ggplot boxplot 多列带有条件的因素

Question

示例数据框：

a <- c(1, 0, 1)
b <- c(0, 1, 0)
c <- c(1, 0, 1)
total <- c(100,200,300)
my.data <- data.frame(a, b, c, total)

> my.data
  a b c total
1 1 0 1   100
2 0 1 1   200
3 1 0 1   300

我想创建一个单独的箱线图来显示每列 "total" 的分布：a、b、c，但只考虑值 = 1 的那些。示例：a 列的第 2 行被忽略，因为它是 0，所以 a 列的分布为 100 和 300。B 列的分布为 200，c 列的分布为 100,200,300。

我可以单独绘制它们：

ggplot(subset(my.data,a==1), aes(x=a,y=total)) + 
geom_boxplot() 

ggplot(subset(my.data,b==1), aes(x=b,y=total)) + 
geom_boxplot() 

ggplot(subset(my.data,c==1), aes(x=c,y=total)) + 
geom_boxplot()

我也尝试了以下方法，但都不正确：

ggplot(my.data, aes(x=as.factor(c("a","b","c")),y=total)) + 
geom_boxplot()

希望有一个很棒的 R function/method 让我一次完成我的情节。不要认为我可以使用 melt() 因为 Total 列。提前致谢。

已编辑：显然，我 should/can 使用 melt()，只需要正确使用即可。

Answer 1

您的数据应该是长格式，例如使用包 Reshape2

library(reshape2)
my.data <- melt(my.data, measure.vars=c("a","b","c"))

ggplot(subset(my.data, value==1), aes(x=variable,y=total)) + 
geom_boxplot()

Answer 2

user3640617 的回答是正确的，但如果您想避免使用旧的 reshape2 包，您可以使用较新的 tidyverse:

library(tidyverse)
my.data <- gather(my.data, group, has.data, a:c) %>% 
    subset(has.data == 1)

plot.data <- ggplot(data = my.data, aes(x = group, y = total)) +
    geom_boxplot()
print(plot.data)

ggplot boxplot 多列带有条件的因素

ggplot boxplot multiple columns with a factor with condition

r

ggplot2

boxplot