具有超过 7 个数据集的 Pyplot 直方图

Question

Pyplot 可让您创建多个数据集的堆叠直方图（如 this one）。

但是，如果我在直方图中有超过 7 个数据集，它会重复颜色。

有没有办法区分超过 7 种不同的颜色？

我尝试使用可选的影线参数 (documented here)，但它只对所有条形图采用一种影线样式，而不是对每个条形图采用一种影线样式。

# This applies one hatch-style to all bars
plt.hist(data, label=label, normed=True, stacked=True, hatch='/')

# This doesn't apply different hatch styles to different bars.
# It throws an error
plt.hist(data, label=label, normed=True, stacked=True, hatch=
         ['/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*', 'oo', 'xx'])

Answer 1

Matplotlib 使用具有预定义颜色的颜色循环。您可以根据自己的喜好修改此颜色循环，但如果您直接在对 hist 的调用中指定颜色，它会更清晰。手动指定颜色很繁琐，因此您可以使用 matplotlibs 颜色映射之一来生成它们。在下面的示例中，我还使用了 colorbrewer 的颜色图，因为它们也很不错。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import brewer2mpl

colors_brewer = brewer2mpl.get_map('Paired', 'Qualitative', 12).mpl_colors
colors_jet = plt.cm.jet(np.linspace(0,1,12))

# random data 
data = np.random.rand(100,12)

# plot it
fig, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].hist(data, bins=10, stacked=True, color=colors_brewer)
ax[1].hist(data, bins=10, stacked=True, color=colors_jet)
plt.show()

结果：

具有超过 7 个数据集的 Pyplot 直方图

Pyplot historgram with more than 7 datasets

python

plot

matplotlib

histogram

bar-chart