读取文本文件在tensorflow中返回空变量

Question

我有一个包含 110 行和 1024 列浮点值的文本文件。我正在尝试加载文本文件，但它没有读取任何内容。

filename = '300_faults.txt'
filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename])
reader = tf.TextLineReader()
_,a = reader.read(filename_queue)
#x = np.loadtxt('300_faults.txt')  # working
#a = tf.constant(x,tf.float32)     # working

model = tf.initialize_all_variables()
with tf.Session() as session:
    session.run(model)
    print(session.run(tf.shape(a)))

打印变量的形状 returns []。

Answer 1

首先 - tf.shape(a) == [] 并不意味着变量为空。所有标量和字符串的形状都是 []。

https://www.tensorflow.org/programmers_guide/dims_types

也许您可以改为检查 "rank" - 对于标量和字符串，它将为 0。除此之外，它看起来像 string_input_producer 是一个队列，它需要额外的布线才能使 ti 工作。

请试试这个

filename = '300_faults.txt'
filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename])
reader = tf.TextLineReader()
_,a = reader.read(filename_queue)
#x = np.loadtxt('300_faults.txt')  # working
#a = tf.constant(x,tf.float32)     # working

model = tf.initialize_all_variables()
with tf.Session() as session:
    session.run(model)

    coord = tf.train.Coordinator()
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

    print(session.run(tf.shape(a)))

    print(session.run((a)))
    coord.request_stop()
    coord.join(threads)

读取文本文件在tensorflow中返回空变量

reading textfile returning empty variable in tensorflow

text

readfile

tensorflow