PHP SQL 多 Table 分层 foreach 内 foreach 内 foreach 仅来自 1 层以上的引用
PHP SQL Multi Table layered foreach within foreach within foreach with reffence from only 1 level above
我需要在下面的两种不同模式下 运行 因此 "if "(第二个稍后构建一个大的 csv)
低于 运行s 单个实例正常,但第二个 (*) 的加载时间下降,因为前 7k 行中的每一行都为 运行s。
我想避免可怕的
set_time_limit(0);
我也在每个阶段挑选一些内容,因为这些内容稍后也会用到。
所以问题是实现以下最快的方法是什么?
可能是一个 SQL 语句和定义值的提取,如
table_c.tree , $row['apple']
Table结构
Table A 有 7k 行,其中 $row['Code'] 可以重复 10 次
Table B 有 10k 行,其中 $row['Group'] 可以重复 5 次
Table c 有 2k 行,其中 $row['Group2'] 可以重复 5 次
if (isset($_POST["go"])) { $where = 'WHERE xxxxx = 1';} else{$where = 'WHERE xxxxx = "'.$selected_val[1].'"';}
$stmt = $conn->prepare(" SELECT * FROM table_A $where "); $stmt->execute();
foreach ($stmt as $row) {
$Code = $row['Code'];
$stmt1 = $conn->prepare(" SELECT * FROM table_B WHERE Code = '$Code' "); $stmt1->execute();
foreach ( $stmt1 as $row1 ) {
if ($row['apple']) {$apple = $row['apple'];} // used to stop running rest all the time and also set $ for use later
else {$group1 = $row1['Group'];
$stmt2 = $conn->prepare(" SELECT * FROM table_c WHERE group2 = '$group1' "); $stmt2->execute();
foreach ( $stmt2 as $row2 ) {$group2 = $row2['group2'];}
$stmt3 = $conn->prepare(" SELECT * FROM table_d WHERE group3 = '$group2' "); $stmt3->execute();
foreach ( $stmt3 as $row3 ) {
$result [] = $row3['result']
}
}
}
/// do things with
$result
$Code
$group1
$row2['group2']
$row['apple']
}
第一个 table 不是我的,所以我无法控制它们。
另一种方法可能是将一些新字段加载到 "Table_a" 中,但这只是将时间分配给其他功能。
来自@yoshiwaan
我是不是漏掉了速度技巧?如果我在开始时创建 "my_result_chain" 一次(因为所有数据都可以以很快的速度转储),那么只需调用 foreach 就可以非常快地 运行 。但是因为有一些 tables 不包括来自 table 上一层的所有引用,所以 returns null 而不是尽可能的踪迹。这可以通过使用 LEFT JOIN 来纠正,但显然会创建多个行,其中过滤键相同等等有没有办法选择哪一行/字段,DISTINCT 只抓取顶层,并且每个 table 没有唯一的键因为我需要从不同的 tables 获取各种数据?对于 ref 13 sec v .03sec 如果创建一次。如果我在 foreach 的每一行中添加一个键号但不是一个好的解决方案,则可以工作。
简短的提示:不要 select * 如果您不需要所有内容,只需 select 您想要的列即可。
冗长的版本:不要在代码中执行此操作,而是将逻辑卸载到数据库中的视图中。
这里有一个重要的例子(你需要向下滚动才能看到全部):
create table table_A
(
xxxxxx int,
Code int
);
create table table_B
(
Code int,
`Group` varchar(20),
apple varchar(20)
);
create table table_C
(
`Group` varchar(20),
group2 varchar(20)
);
create table table_D
(
group3 varchar(20),
result varchar(20)
);
insert into table_A
values (1, 1);
insert into table_A
values (2, 2);
insert into table_A
values (3, 3);
insert into table_A
values (4, 4);
insert into table_B
values (1, 'snake', 'yes');
insert into table_B
values (1, 'lizard', '');
insert into table_B
values (2, 'canine', 'yes');
insert into table_B
values (2, 'feline', '');
insert into table_B
values (3, 'smallbird', 'yes');
insert into table_B
values (3, 'bigbird', '');
insert into table_B
values (4, 'bigfish', '');
insert into table_B
values (4, 'smallfish', '');
insert into table_C
values ('snake', 'python');
insert into table_C
values ('lizard', 'adder');
insert into table_C
values ('canine', 'corgi');
insert into table_C
values ('feline', 'lion');
insert into table_C
values ('ursine', 'grizzly');
insert into table_C
values ('smallbird', 'swallow');
insert into table_C
values ('bigbird', 'goose');
insert into table_C
values ('bigfish', 'baraccuda');
insert into table_C
values ('smallfish', 'minnow');
insert into table_C
values ('smallfish', 'herring');
insert into table_D
values ('python', 'big');
insert into table_D
values ('adder', 'scary');
insert into table_D
values ('asp', 'scary');
insert into table_D
values ('corgi', 'funny');
insert into table_D
values ('doberman', 'funny');
insert into table_D
values ('lion', 'evil');
insert into table_D
values ('tabby', 'evil');
insert into table_D
values ('swallow', 'spit');
insert into table_D
values ('goose', 'edible');
insert into table_D
values ('herring', 'red');
insert into table_D
values ('pike', 'weapon');
create view my_result_chain
as
select a.xxxxxx as filter, a.Code as Code, b.Group as Group1, c.group2 as Group2, d.result as Result
from
table_A a
join (table_B b)
on (b.Code=a.Code)
join (table_C c)
on (c.group=b.group)
join (table_D d)
on (d.group3=c.group2)
where
b.apple = '';
select * from my_result_chain;
select * from my_result_chain
where filter = 1;
drop view my_result_chain;
drop table table_A;
drop table table_B;
drop table table_C;
drop table table_D;
现在在您的代码中 select 使用您想要的过滤器值,您将在结果列中获得所有结果。
我需要在下面的两种不同模式下 运行 因此 "if "(第二个稍后构建一个大的 csv)
低于 运行s 单个实例正常,但第二个 (*) 的加载时间下降,因为前 7k 行中的每一行都为 运行s。
我想避免可怕的
set_time_limit(0);
我也在每个阶段挑选一些内容,因为这些内容稍后也会用到。
所以问题是实现以下最快的方法是什么?
可能是一个 SQL 语句和定义值的提取,如
table_c.tree , $row['apple']
Table结构
Table A 有 7k 行,其中 $row['Code'] 可以重复 10 次
Table B 有 10k 行,其中 $row['Group'] 可以重复 5 次
Table c 有 2k 行,其中 $row['Group2'] 可以重复 5 次
if (isset($_POST["go"])) { $where = 'WHERE xxxxx = 1';} else{$where = 'WHERE xxxxx = "'.$selected_val[1].'"';}
$stmt = $conn->prepare(" SELECT * FROM table_A $where "); $stmt->execute();
foreach ($stmt as $row) {
$Code = $row['Code'];
$stmt1 = $conn->prepare(" SELECT * FROM table_B WHERE Code = '$Code' "); $stmt1->execute();
foreach ( $stmt1 as $row1 ) {
if ($row['apple']) {$apple = $row['apple'];} // used to stop running rest all the time and also set $ for use later
else {$group1 = $row1['Group'];
$stmt2 = $conn->prepare(" SELECT * FROM table_c WHERE group2 = '$group1' "); $stmt2->execute();
foreach ( $stmt2 as $row2 ) {$group2 = $row2['group2'];}
$stmt3 = $conn->prepare(" SELECT * FROM table_d WHERE group3 = '$group2' "); $stmt3->execute();
foreach ( $stmt3 as $row3 ) {
$result [] = $row3['result']
}
}
}
/// do things with
$result
$Code
$group1
$row2['group2']
$row['apple']
}
第一个 table 不是我的,所以我无法控制它们。
另一种方法可能是将一些新字段加载到 "Table_a" 中,但这只是将时间分配给其他功能。
来自@yoshiwaan
我是不是漏掉了速度技巧?如果我在开始时创建 "my_result_chain" 一次(因为所有数据都可以以很快的速度转储),那么只需调用 foreach 就可以非常快地 运行 。但是因为有一些 tables 不包括来自 table 上一层的所有引用,所以 returns null 而不是尽可能的踪迹。这可以通过使用 LEFT JOIN 来纠正,但显然会创建多个行,其中过滤键相同等等有没有办法选择哪一行/字段,DISTINCT 只抓取顶层,并且每个 table 没有唯一的键因为我需要从不同的 tables 获取各种数据?对于 ref 13 sec v .03sec 如果创建一次。如果我在 foreach 的每一行中添加一个键号但不是一个好的解决方案,则可以工作。
简短的提示:不要 select * 如果您不需要所有内容,只需 select 您想要的列即可。
冗长的版本:不要在代码中执行此操作,而是将逻辑卸载到数据库中的视图中。
这里有一个重要的例子(你需要向下滚动才能看到全部):
create table table_A
(
xxxxxx int,
Code int
);
create table table_B
(
Code int,
`Group` varchar(20),
apple varchar(20)
);
create table table_C
(
`Group` varchar(20),
group2 varchar(20)
);
create table table_D
(
group3 varchar(20),
result varchar(20)
);
insert into table_A
values (1, 1);
insert into table_A
values (2, 2);
insert into table_A
values (3, 3);
insert into table_A
values (4, 4);
insert into table_B
values (1, 'snake', 'yes');
insert into table_B
values (1, 'lizard', '');
insert into table_B
values (2, 'canine', 'yes');
insert into table_B
values (2, 'feline', '');
insert into table_B
values (3, 'smallbird', 'yes');
insert into table_B
values (3, 'bigbird', '');
insert into table_B
values (4, 'bigfish', '');
insert into table_B
values (4, 'smallfish', '');
insert into table_C
values ('snake', 'python');
insert into table_C
values ('lizard', 'adder');
insert into table_C
values ('canine', 'corgi');
insert into table_C
values ('feline', 'lion');
insert into table_C
values ('ursine', 'grizzly');
insert into table_C
values ('smallbird', 'swallow');
insert into table_C
values ('bigbird', 'goose');
insert into table_C
values ('bigfish', 'baraccuda');
insert into table_C
values ('smallfish', 'minnow');
insert into table_C
values ('smallfish', 'herring');
insert into table_D
values ('python', 'big');
insert into table_D
values ('adder', 'scary');
insert into table_D
values ('asp', 'scary');
insert into table_D
values ('corgi', 'funny');
insert into table_D
values ('doberman', 'funny');
insert into table_D
values ('lion', 'evil');
insert into table_D
values ('tabby', 'evil');
insert into table_D
values ('swallow', 'spit');
insert into table_D
values ('goose', 'edible');
insert into table_D
values ('herring', 'red');
insert into table_D
values ('pike', 'weapon');
create view my_result_chain
as
select a.xxxxxx as filter, a.Code as Code, b.Group as Group1, c.group2 as Group2, d.result as Result
from
table_A a
join (table_B b)
on (b.Code=a.Code)
join (table_C c)
on (c.group=b.group)
join (table_D d)
on (d.group3=c.group2)
where
b.apple = '';
select * from my_result_chain;
select * from my_result_chain
where filter = 1;
drop view my_result_chain;
drop table table_A;
drop table table_B;
drop table table_C;
drop table table_D;
现在在您的代码中 select 使用您想要的过滤器值,您将在结果列中获得所有结果。