如何使用函数参数进行元编程?

How to use metaprogramming with function args?

这是我学习和体验 Julia 的第二天。尽管我仔细阅读了有关元编程的文档(但可能不够仔细)和几个类似的线程。我仍然不知道如何在函数中使用它。 我试图使以下功能更灵活地模拟一些数据:

using Distributions
function gendata(N,NLATENT,NITEMS)
  latent = repeat(rand(Normal(6,2),N,NLATENT), inner=(1,NITEMS))
  errors = rand(Normal(0,1),N,NLATENT*NITEMS)
  x = latent+errors
end

通过这样做:

using Distributions
function gendata(N,NLATENT,NITEMS,LATENT_DIST="Normal(0,1)",ERRORS_DIST="Normal(0,1)")
  to_eval_latent = parse("latent = repeat(rand($LATENT_DIST,N,NLATENT), inner=(1,NITEMS))")
  eval(to_eval_latent)
  to_eval_errors = parse("error = rand($ERRORS_DIST,N,NLATENT*NITEMS)")
  eval(to_eval_errors)
  x = latent+errors
end

但是由于 eval 不适用于本地范围,因此它不起作用。我该怎么做才能解决这个问题?

还有原来的功能,好像没有那么快,我是不是在性能上有什么大的失误?

非常感谢任何推荐。 提前致谢。

那里不需要使用 eval,您可以通过将分布类型作为关键字参数(或具有默认值的命名参数)传递来保持相同的灵活性。解析和评估 "stringly-typed" 参数通常会破坏优化,应该避免。

function gendata(N,NLATENT,NITEMS;  LATENT_DIST=Normal(0,1),ERRORS_DIST=Normal(0,1))
         latent = repeat(rand(LATENT_DIST,N,NLATENT), inner=(1,NITEMS))
         errors = rand(ERRORS_DIST,N,NLATENT*NITEMS)
         x = latent+errors
end


julia> gendata(10,2,3, LATENT_DIST=Pareto(.3))
...


julia> gendata(10,2,3, ERRORS_DIST=Gamma(.6))
...

等等

你真的不应该在这里使用 eval(速度较慢,不会产生类型信息,会干扰编译等)但如果你想了解哪里出了问题,这里是你会怎么做:

要么将其与其余代码分开:

function gendata(N,NLATENT,NITEMS,LDIST_EX="Normal(0,1)",EDIST_EX="Normal(0,1)")

  # Eval your expressions separately

  LATENT_DIST = eval(parse(LDIST_EX))
  ERRORS_DIST = eval(parse(EDIST_EX))

  # Do your thing

  latent = repeat(rand(LATENT_DIST,N,NLATENT), inner=(1,NITEMS))
  errors = rand(ERROR_DIST,N,NLATENT*NITEMS)
  x = latent+errors      
end

或使用带引号的表达式进行插值:

function gendata(N,NLATENT,NITEMS,LDIST_EX="Normal(0,1)",EDIST_EX="Normal(0,1)")

  # Obtain expression objects

  LATENT_DIST = parse(LDIST_EX)
  ERRORS_DIST = parse(EDIST_EX)

  # Eval but interpolate in everything that's local to the function
  # And you can't introduce local variables with eval so keep them
  # out of it.

  latent = eval( :(repeat(rand($LATENT_DIST,$N,$NLATENT), inner=(1,$NITEMS))) )
  errors = eval( :(rand($ERRORS_DIST, $N, $NLATENT*$NITEMS)) )
  x = latent+errors
end

您还可以使用带有 let 块的单个 eval 来引入自包含范围:

function gendata(N,NLATENT,NITEMS,LDIST_EX="Normal(0,1)",EDIST_EX="Normal(0,1)")

  LATENT_DIST = parse(LDIST_EX)
  ERRORS_DIST = parse(EDIST_EX)
  x = 
  @eval let
    latent = repeat(rand($LATENT_DIST,$N,$NLATENT), inner=(1,$NITEMS))
    errors = (rand($ERRORS_DIST, $N, $NLATENT*$NITEMS))
    latent+errors
  end
end

((@eval x) == eval(:(x)))

好吧,希望你能更好地理解 eval 这件事。第二天,我的意思是,你应该尝试一下 ;)