Impala 或者使用 SPARK 作为执行引擎的配置单元？
Impala OR hive with SPARK as execution engine?
我想设计从 HDFS 获取数据的 Web UI。我想使用存储在 HDFS 中的这些数据生成一些报告。我有自己的自定义报告格式。我正在编写 REST API 来获取数据。但是 运行 HIVE 查询给出了延迟问题因此我想要不同的方法，我可以想到两个。
使用IMPALA 创建表。但我不确定 IMPALA.
使用 HIVE 而不是 MR 使用 SPARK 作为执行引擎。 .
spark-job-server 提供 REST 支持，使用 SPARK 获取数据-SQL.
哪种方法适合，或者有更好的方法吗？
请任何人帮忙，因为我是新手。
如果延迟是主要考虑因素，我更愿意选择 impala。它专用于 hdfs 上的 SQL 处理并且做得很好。关于 REST api 和你正在实现的应用程序逻辑，这似乎是一个很好的 example
我想设计从 HDFS 获取数据的 Web UI。我想使用存储在 HDFS 中的这些数据生成一些报告。我有自己的自定义报告格式。我正在编写 REST API 来获取数据。但是 运行 HIVE 查询给出了延迟问题因此我想要不同的方法，我可以想到两个。
使用IMPALA 创建表。但我不确定 IMPALA.
的 REST 支持
使用 HIVE 而不是 MR 使用 SPARK 作为执行引擎。 .
spark-job-server 提供 REST 支持，使用 SPARK 获取数据-SQL.
哪种方法适合，或者有更好的方法吗？ 请任何人帮忙，因为我是新手。
如果延迟是主要考虑因素，我更愿意选择 impala。它专用于 hdfs 上的 SQL 处理并且做得很好。关于 REST api 和你正在实现的应用程序逻辑，这似乎是一个很好的 example