applymap() 不适用于 Pandas MultiIndex Slice

Question

我有一个分层数据集：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(6,6),
              columns=[['A','A','A','B','B','B'],
                       ['mean', 'max', 'avg']*2],
              index=pd.date_range('20000103', periods=6))

我想对列 A 下的所有值应用一个函数。我可以将值设置为：

df.loc[slice(None), 'A'] = 1

很简单。现在，如果我想将映射应用于此 MultiIndex 切片，而不是分配值，它不起作用。

例如，让我应用一个简单的格式化语句：

df.loc[slice(None), 'A'].applymap('{:.2f}'.format)

这一步没问题。但是，我无法将其分配给原始 df:

df.loc[slice(None), 'A'] = df.loc[slice(None), 'A'].applymap('{:.2f}'.format)

一切都变成了NaN。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以通过以下几种方式完成：

df['A'] = df['A'].applymap('{:.2f}'.format)

或（这将保留原始数据类型）

df['A'] = df['A'].round(2)

或作为字符串

df['A'] = df['A'].round(2).astype(str)

applymap() 不适用于 Pandas MultiIndex Slice

applymap() does not work on Pandas MultiIndex Slice

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