如何使用 OpenCV 图像蒙版

How are OpenCV image masks used

如何使用 OpenCV 中的图像蒙版?根据我的理解,我正在正确使用它,但没有得到预期的结果。

我正在尝试合并两张图片。我从一个看起来像这样的结果垫(原始图像)开始:

然后我想在上面添加这张新图片:

为此,我创建了一个图像遮罩(类型为 8UC1),如下所示:

然后我使用代码 image2.copyTo(result, mask); 将新图像复制到结果中。代码中image2是新图,result是原图。

问题是最终结果只是新图像,而不是原始图像之上的新图像。

合并图片的代码:

//referenceImg is copied into the original image, 
referenceImg.copyTo(result);
cv::Mat mask = createMask(h, image2);

imshow("Result image before", result);

//Translate the image
//Before this image2 is a regular image loaded from disk 
cv::warpPerspective(image2, image2, h,
                        cv::Size(referenceImg.cols+image2.cols, referenceImg.rows*2), cv::INTER_CUBIC);


image2.copyTo(result, mask);
std::cout << mask.type() << std::endl; //Returns 0
imshow("Result", result);

cv::waitKey(0);

createMask 方法代码:

cv::Mat App::createMask(cv::Mat homography, cv::Mat image)
{
    cv::Mat grayImage;
    image.copyTo(grayImage);
    grayImage.setTo(cv::Scalar(255, 255, 255));
    cv::cvtColor(grayImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);

    cv::Mat mask;
    cv::warpPerspective(grayImage, mask, homography, cv::Size(image.cols*2, image.rows*2), cv::INTER_CUBIC);

    return mask;
}

看起来 image2result 的大小不匹配。

因此copyTo函数将为result矩阵分配一个新矩阵。 (基于image2的大小)

reference