基于因子列转置数据框

Question

假设我有一个从 .csv 文件获得的以下格式的数据框：

Measurement    Config  Value
---------------------------    _
Time           A       10       |      
Object         A       20       | Run 1    
Nodes          A       30      _|     
Time           A       8        |     
Object         A       18       | Run 2
Nodes          A       29      _|
Time           B       9        |
Object         B       20       | Run 3
Nodes          B       35      _|
...

在每个运行期间有固定数量的 Measurements，每个运行是运行与给定的 Config。每个运行的 Measurements 是固定的（例如，每个运行由上面示例中的时间、对象和节点测量组成），但可以有多个运行 s 用于单个配置（例如，Config A 在上面的示例中是运行两次，B 只有一次）

我的主要目标是绘制其中两种测量类型之间的相关性（散点图），例如，绘制 Objects（x 轴）对 Nodes（y 轴）并突出显示不同Configs（颜色）

我认为如果数据框采用以下格式，则可以最好地实现这一点：

Config  Time  Objects  Nodes
--------------------------
A       10    20       30         <- Run 1
A       8     18       29         <- Run 2
B       9     20       35         <- Run 3

即，根据 Measurement 列的因子值创建列，并将相应的 Value 值分配给单元格。

R 中有 "easy" 方法来实现吗？

Answer 1

首先创建一个run变量：

# option 1:
d$run <- ceiling(seq_along(d$Measurement)/3)

# option 2:
d$run <- 1 + (seq_along(d$Config)-1) %/% 3

然后使用 reshape2 或 data.table:

中的 dcast 函数重塑为宽幅面

reshape2::dcast(d, Config + run ~ Measurement, value.var = 'Value')

你将得到：

  Config run Nodes Object Time
1      A   1    30     20   10
2      A   2    29     18    8
3      B   3    35     20    9

基于因子列转置数据框

Transposing data frame based on factor column

plot

r

scatter-plot

dataframe