R: replace_na(df$col, '') returns '没有适用于 'replace_na' 的方法应用于 class "character" 的对象 '
R: replace_na(df$col, '') returns 'no applicable method for 'replace_na' applied to an object of class "character" '
我有一个填充了字符串和 NA 的数据框列，如下所示：
df <- data.frame(col=as.character(c(NA,'', 'text', '', NA,'text')))
在这种情况下，“ ”和 NA 都代表 NA，我正在尝试标准化，因此两者都是 NA，或者两者都是“ ”。我试过这段代码：
df$col <- replace_na(df$col, '')
还有这段代码：
df$col <- replace_na(df$col, col = c(''))
但这两种方法都会产生以下输出：
Error in UseMethod("replace_na") :
no applicable method for 'replace_na' applied to an object of class "character"
我知道这是一个常见的操作，我相信解决方案很简单。用字符串替换 NA 的语法是什么？ （或者，什么是标准化 ' ' 和 NA 值问题的最佳解决方案？）
试试这个：
df$col[is.na(df$col)] <- ''
tidyr::replace_na() 的参数是
function (data, replace = list(), ...)
完整数据放在第一个参数 (data) 中，然后在第二个参数 (replace) 的列表中添加一个名称-值对。
tidyr::replace_na(df, list(col = ""))
# col
# 1
# 2
# 3 text
# 4
# 5
# 6 text
我有一个填充了字符串和 NA 的数据框列，如下所示：
df <- data.frame(col=as.character(c(NA,'', 'text', '', NA,'text')))
在这种情况下，“ ”和 NA 都代表 NA，我正在尝试标准化，因此两者都是 NA，或者两者都是“ ”。我试过这段代码：
df$col <- replace_na(df$col, '')
还有这段代码：
df$col <- replace_na(df$col, col = c(''))
但这两种方法都会产生以下输出：
Error in UseMethod("replace_na") :
no applicable method for 'replace_na' applied to an object of class "character"
我知道这是一个常见的操作，我相信解决方案很简单。用字符串替换 NA 的语法是什么？ （或者，什么是标准化 ' ' 和 NA 值问题的最佳解决方案？）
试试这个：
df$col[is.na(df$col)] <- ''
tidyr::replace_na() 的参数是
function (data, replace = list(), ...)
完整数据放在第一个参数 (data) 中，然后在第二个参数 (replace) 的列表中添加一个名称-值对。
tidyr::replace_na(df, list(col = ""))
# col
# 1
# 2
# 3 text
# 4
# 5
# 6 text