在大型 PostgreSQL table 上更新查询太慢

Question

我正在尝试提高简单 UPDATE 查询的速度，但一行需要 0.7-1.5 秒，这太慢了。

UPDATE users SET firstname = 'test' WHERE userid=2120;

解释如下：

Update on users  (cost=0.43..8.45 rows=1 width=331) (actual time=0.068..0.068 rows=0 loops=1)
->  Index Scan using users_pkey on users  (cost=0.43..8.45 rows=1 width=331) (actual time=0.039..0.040 rows=1 loops=1)
    Index Cond: (userid = 2120)
Trigger updatemv: time=727.372 calls=1
Total runtime: 727.487 ms

数据库总大小为 20GB，大约需要 60 tables。我对 table 'users' 有 136 万行的问题。 Table 'users' 有 36 列（4 个 bigint，5 个整数，10 个字符变化（从 32 到 255），其他是布尔字段），其中一半对于很多行来说是空的。 'users' table 上也有 6 个索引。数据库托管在 Amazon RDS db.m4.2xlarge 上，配备 8 个 vCPU、32 GB RAM 和 100 GB SSD。 PostgresSQL 版本为 9.3。

我尝试了 VACUUM ANALYZE tables，这很有用，但还是太慢了。

我阅读了有关升级 RAM/CPU、在 postgresql.conf 中调整数据库、为大 table 创建单独的 table 空间等内容。但我不确定是什么处理具有百万行的大型 table 的最佳方法。

根据目前的趋势，我的 table 将在未来 12 个月内增长到 2000 万行，因此我需要持久的解决方案。

关于如何提高大 table 上的 UPDATE 查询速度的任何建议都会有所帮助。

Answer 1

调整 postgresql.conf 中的参数会产生巨大的影响，而且它是免费的，所以我会从这里开始。默认值太低了。

Answer 2

谢谢@joop 我解决了我的问题。我有触发器刷新物化视图。当我删除它时，更新查询只需要 0.123 毫秒而不是 727.487 毫秒，快了 6000 倍。

我以不同的方式组织了物化视图。

在大型 PostgreSQL table 上更新查询太慢

Update query too slow on big PostgreSQL table

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