Algolia：显示所有记录，但按相关性排名
Algolia: Show all records but ranked by relevance
我需要根据与特定查询的相关性对数据集中的记录进行排名，但不过滤掉不相关的数据。如果可能的话，我想为此使用 Algolia。
期望排名
假设我有一个水果箱及其地理位置的数据集。
[
{
"fruits": ["apple", "orange"],
"_geoloc": {"lat": 1, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana", "apple"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana"],
"_geoloc": {"lat": 5, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["apple", "banana"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["orange"],
"_geoloc": {"lat": 1, "lng": 2}
}
]
我需要查询数据，以便我 return 所有数据，但按与输入查询的匹配度和与指定地理位置的接近程度进行排名。
因此，如果地理位置是 {"lat": 1, "lng": 2} 并且查询是 apple, banana，则结果排名数据将如下所示：
[
{
"fruits": ["apple", "banana"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana", "apple"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["apple", "orange"],
"_geoloc": {"lat": 1, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana"],
"_geoloc": {"lat": 5, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["orange"],
"_geoloc": {"lat": 1, "lng": 2}
}
]
首先是与查询完全匹配的记录，然后是具有不同词序的记录，然后是具有某些词（但更接近）的记录，最后是没有匹配词的记录。
到目前为止已经试过了
在仪表板中调试
到目前为止，我已经使用 Algolia 中的仪表板来解决这个问题。但是，当这里的愿望是始终显示所有数据（只是排序）时，总是会过滤掉不相关的记录。
使用上述查询策略，它会return类似于：
[
{
"fruits": ["apple", "banana"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana", "apple"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
}
]
匹配查询的数据是 returned 但不是其余的。即使缺少关键字的数据也会被删除。
刻面
我考虑过使用 disjunctive faceting 来实现这一点，但这有两个问题：
我需要在单词查询中进行错字容忍的全文搜索。例如，用户可以添加 "apple" 或 "cooked apples" 的方面，包含 "apple" 的记录仍将排名靠前。相反，"fruits" 数组中的内容没有限制。该数组还可能包含拼写错误或相关但不完全匹配的内容。
与查询不匹配的记录仍然不会被 returned。使用分面， "orange" 和 "banana" 的记录，只是，在 fruits 数组中仍然不会被 returned.
您可以通过两种方式使用 Algolia 来执行此操作：作为 搜索引擎 或作为 主要数据源 。由于第一个选项是 Algolia 推荐的，我将从这个开始。
使用 Algolia 作为搜索引擎
Algolia 是一个搜索引擎，旨在处理搜索查询和 return 与查询相关的所有记录的 子集 。
这意味着 Algolia 不打算用作主要数据源：大多数时候引擎 不会 return 您的所有对象 而是与当前查询最相关的。搜索引擎和常规数据库之间的这种差异允许进行所有优化，使 Algolia 如此之快。
在实践中
对于根据内容和位置对所有箱子进行排序的用例，您可以使用 Algolia 来了解哪些箱子与查询相关，然后使用该信息对整个数据集进行排序。
例如，您可以从主数据库中获取箱子列表 并且 在 Algolia 中执行查询以检查哪些是最相关的。
然后您将首先显示 Algolia 结果，然后是列表中剩余的板条箱（可能表示 These crates don't contain the fruits you requested (apple banana)）。
您可以这样设置索引：
- 可搜索属性："fruits"（无序）
- 排名公式：默认（因此
geo标准用于对fruits匹配查询的板条箱进行排名）
Algolia 然后 return 包含查询中每个水果的所有板条箱，按地理邻近度排序。
您也可以使用 removeWordsIfNoResults=allOptional，因此如果用户键入 orange kiwi 并且没有 crate 包含两者，您将获得仅包含 orange 或仅包含 kiwi 的 crate。同样，如果用户键入 kiwi 并且没有 crates 包含它，引擎将 return 所有 crates 简单地按地理位置排序。
使用 Algolia 作为主要数据源
如果您的数据仅存储在 Algolia 中，您可以执行两个查询：第一个查询获取您的所有记录，第二个查询获取相关结果。然后，您可以通过将相关的放在首位来合并它们，并显示结果列表。
在实践中
您将使用 search for getting the relevant results, and browse 以 1000 条为一批次获取所有记录。一旦您拥有两个列表，您只需显示相关的 crates，从第二个列表中删除重复项，然后显示剩余箱子。
索引设置与以前相同，先按内容过滤，然后按地理位置排序。
与第一种方法一样，您也可以使用 removeWordsIfNoResults 从查询中删除单词，直到引擎找到相关结果。
我需要根据与特定查询的相关性对数据集中的记录进行排名，但不过滤掉不相关的数据。如果可能的话，我想为此使用 Algolia。
期望排名
假设我有一个水果箱及其地理位置的数据集。
[
{
"fruits": ["apple", "orange"],
"_geoloc": {"lat": 1, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana", "apple"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana"],
"_geoloc": {"lat": 5, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["apple", "banana"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["orange"],
"_geoloc": {"lat": 1, "lng": 2}
}
]
我需要查询数据，以便我 return 所有数据，但按与输入查询的匹配度和与指定地理位置的接近程度进行排名。
因此，如果地理位置是 {"lat": 1, "lng": 2} 并且查询是 apple, banana，则结果排名数据将如下所示：
[
{
"fruits": ["apple", "banana"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana", "apple"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["apple", "orange"],
"_geoloc": {"lat": 1, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana"],
"_geoloc": {"lat": 5, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["orange"],
"_geoloc": {"lat": 1, "lng": 2}
}
]
首先是与查询完全匹配的记录，然后是具有不同词序的记录，然后是具有某些词（但更接近）的记录，最后是没有匹配词的记录。
到目前为止已经试过了
在仪表板中调试
到目前为止，我已经使用 Algolia 中的仪表板来解决这个问题。但是，当这里的愿望是始终显示所有数据（只是排序）时，总是会过滤掉不相关的记录。
使用上述查询策略，它会return类似于：
[
{
"fruits": ["apple", "banana"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
},
{
"fruits": ["banana", "apple"],
"_geoloc": {"lat": 8, "lng": 2}
}
]
匹配查询的数据是 returned 但不是其余的。即使缺少关键字的数据也会被删除。
刻面
我考虑过使用 disjunctive faceting 来实现这一点，但这有两个问题：
我需要在单词查询中进行错字容忍的全文搜索。例如，用户可以添加 "apple" 或 "cooked apples" 的方面，包含 "apple" 的记录仍将排名靠前。相反，"fruits" 数组中的内容没有限制。该数组还可能包含拼写错误或相关但不完全匹配的内容。
与查询不匹配的记录仍然不会被 returned。使用分面， "orange" 和 "banana" 的记录，只是，在 fruits 数组中仍然不会被 returned.
您可以通过两种方式使用 Algolia 来执行此操作：作为 搜索引擎 或作为 主要数据源 。由于第一个选项是 Algolia 推荐的，我将从这个开始。
使用 Algolia 作为搜索引擎
Algolia 是一个搜索引擎，旨在处理搜索查询和 return 与查询相关的所有记录的 子集 。
这意味着 Algolia 不打算用作主要数据源：大多数时候引擎 不会 return 您的所有对象 而是与当前查询最相关的。搜索引擎和常规数据库之间的这种差异允许进行所有优化，使 Algolia 如此之快。
在实践中
对于根据内容和位置对所有箱子进行排序的用例，您可以使用 Algolia 来了解哪些箱子与查询相关，然后使用该信息对整个数据集进行排序。
例如，您可以从主数据库中获取箱子列表 并且 在 Algolia 中执行查询以检查哪些是最相关的。
然后您将首先显示 Algolia 结果，然后是列表中剩余的板条箱（可能表示 These crates don't contain the fruits you requested (apple banana)）。
您可以这样设置索引：
- 可搜索属性："fruits"（无序）
- 排名公式：默认（因此
geo标准用于对fruits匹配查询的板条箱进行排名）
Algolia 然后 return 包含查询中每个水果的所有板条箱，按地理邻近度排序。
您也可以使用 removeWordsIfNoResults=allOptional，因此如果用户键入 orange kiwi 并且没有 crate 包含两者，您将获得仅包含 orange 或仅包含 kiwi 的 crate。同样，如果用户键入 kiwi 并且没有 crates 包含它，引擎将 return 所有 crates 简单地按地理位置排序。
使用 Algolia 作为主要数据源
如果您的数据仅存储在 Algolia 中，您可以执行两个查询：第一个查询获取您的所有记录，第二个查询获取相关结果。然后，您可以通过将相关的放在首位来合并它们，并显示结果列表。
在实践中
您将使用 search for getting the relevant results, and browse 以 1000 条为一批次获取所有记录。一旦您拥有两个列表，您只需显示相关的 crates，从第二个列表中删除重复项，然后显示剩余箱子。
索引设置与以前相同，先按内容过滤，然后按地理位置排序。
与第一种方法一样，您也可以使用 removeWordsIfNoResults 从查询中删除单词，直到引擎找到相关结果。