没有 Matlab 的机器学习工具集的建议

Question

我是机器学习领域的新手，我打算使用python作为实现算法的编程语言，Java作为系统架构。

据我了解，机器学习更多的是针对特定领域的数据建模、可视化数据以及选择合适的模型和参数。实施 models/algorithms 是最后一步，也是相对简单的一步。

Matlab 似乎拥有机器学习的一切，但它太贵了，需要学习一门新语言。

除了编程语言之外，对于企业项目的机器学习，我通常需要哪些工具？诸如数据建模、可视化等

Answer 1

经过几年的反复试验，我建议您直接使用 python，可能使用 scikit-learn 或 tensorflow（如果您想要硬核 :)。

我过去也尝试过 R，虽然它是一种非常有效的语言，但它有一些局限性：默认情况下它是单线程的，尽管有解决方案，但它们不如 python.

此外，python 似乎是机器学习的语言，它易于学习，而且速度很快（当然取决于解释器的实现），还有 huuuuuuge 支持，很多教程、文档，更重要的是，图书馆正在积极开发和支持。

最后，推荐大家考虑一下spyder，作为数据科学的好工具IDE，我也试过Rodeo，但是好像没有spyder成熟稳定

希望这对您有所帮助。