从 Python scipy.stats ppf 函数获取多个值

Question

对于我的数据集，我可以使用 scipy.stats 函数来拟合最佳分布。例如，最佳分布是：

In[94]: best_dist
Out[94]: <scipy.stats._continuous_distns.chi_gen at 0x119649cd0>

In[95]: best_fit_params
Out[95]: 
(0.40982879700171049,
 0.10387428783818109,
 -4.5566762564110859e-19,
 0.89837054605455657)

现在我正在尝试使用 ppf 函数获取对应于 CDF 曲线 95% 区域的值。这给出了：

In[96]: best_dist.ppf(0.95,best_fit_params)
Out[96]: array([ 1.44854045,  0.74815691, nan,  1.89330302])

我无法理解为什么当我只期望一个值时返回长度为 4 的数组？如果其中之一是我的答案，那是哪个？

Answer 1

正确的用法是解压你的 best_fit_param:

In [1]: param = (0.40982879700171049,
   ...:  0.10387428783818109,
   ...:  -4.5566762564110859e-19,
   ...:  0.89837054605455657)

In [2]: from scipy.stats import beta

In [3]: beta.ppf(0.95, *param)     # notice the asterisk
Out[3]: 0.89837054605311872

解释：beta.shapes是"a, b"，所以beta.ppf的签名其实是ppf(self, q, a, b, loc=0, scale=1)。您的 best_fit_param 是一个包含四个值的元组，分别为 a、b、loc 和 scale。

不过我不确定你的 In[96]。在任何最近的 scipy 安装中，使用两个参数调用 ppf 应该会出错，我认为（因为它至少需要三个：一个用于 q，另外两个用于 a 和 b).

从 Python scipy.stats ppf 函数获取多个值

Getting multiple values from Python scipy.stats ppf function

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