以相同顺序随机打乱来自不同文件的数据和标签

Question

我有两个 numpy 数组，第一个包含数据，第二个包含标签。我想根据标签对数据进行洗牌。换句话说，我怎样才能以相同的顺序打乱我的标签和数据。

import numpy as np
data=np.genfromtxt("dataset.csv", delimiter=',')
classes=np.genfromtxt("labels.csv",dtype=np.str , delimiter='\t')

x=np.random.shuffle(data)
y=x[classes]

这样可以保留洗牌的顺序吗？

Answer 1

使用 np.random.permutation 生成随机顺序的元素，并使用 -

简单地索引到数组 data 和 classes

idx = np.random.permutation(len(data))
x,y = data[idx], classes[idx]

Answer 2

或者，您可以将数据和标签连接在一起，打乱它们，然后将它们分成 输入 x 和 标签 y，如下所示:

def read_data(filename, delimiter, datatype): # Read data from a file
    return = np.genfromtxt(filename, delimiter, dtype= datatype)

classes = read_data('labels.csv', dtype= np.str , delimiter='\t')
data = read_data('data.csv', delimiter=',')
dataset = np.r_['1', data, classes] # Concatenate along second axis

def dataset_shuffle(dataset): # Returns separated shuffled data and classes from dataset 
    np.random.shuffle(dataset)
    n, m = dataset.shape
    x = data[:, 0:m-1]
    y = data[:, m-1]
    return x, y # Return shuffled x and y with preserved order

以相同顺序随机打乱来自不同文件的数据和标签

Randomly shuffle data and labels from different files in the same order

python

random

numpy

shuffle