Weka 判别分析 NoClassDefFoundError

Question

我正在尝试在判别分析包中使用 MultiClassFLDA，但我总是在运行代码和定义 MultiClassFLDA 的新实例时遇到错误 class

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: no/uib/cipr/matrix/Vector
    at assignment2.face.tryLDA(face.java:141)
    at assignment2.Assignment2.main(Assignment2.java:106)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: no.uib.cipr.matrix.Vector
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)

Answer 1

它似乎与较新版本的 Weka 中的一些动态 class 加载有关，大概是在 Weka 包管理器中：class 是在 mtj.jar 中定义的，它是捆绑 inside weka.jar。在 , 中，建议提取 mtj.jar 并将其添加到您的 class 路径。

因为我在使用其他过滤器时没有这个问题，我的猜测是 MultiClassFLDA 没有正确实施：我发现如果您之前使用过另一个过滤器，那么特定的 class将被加载：

// Run a dummy Filter for correct initialization
Filter f = new Standardize();
f.setInputFormat(data);
Filter.useFilter(new Instances("", params, 0), f); // Dummy run on empty dataset
// Now run the MultiClassFLDA
f = new MultiClassFLDA();
f.setInputFormat(data);
data = Filter.useFilter(data, f);

N.B。那是一个非常丑陋的黑客！我用它来工作。当我找到合适的方法时，我会编辑我的答案（除了从 Weka itslef 中提取 jar）。

Weka 判别分析 NoClassDefFoundError

Weka DiscriminantAnalysis NoClassDefFoundError

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