为什么我的逻辑掩码不能正确处理 matlab 中的二维矩阵？

Question

X(100,371) 
%% contains 100 datapoints for 371 variables

我只想保留均值+标准deviation:mean-标准差范围内的数据。

我是这样处理的：

mx=mean(X);sx=std(X);      
%%generate mean, std 
%%this generates mx(1,371) and sx(1,371)

mx=double(repmat(mx,100,1));
%%this fills a matrix with the same datapoints, 
%%100 times
sx=double(repmat(sx,100,1));
%% this gives mx(100,371) and sx(100,371)


g=X>mx-sx & X<mx+sx;        
%%this creates a logical mask g(100,371)
%%filled with 1s and 0s 

test(g)=X(g);               
%%this should give me test(100,371), but I get 
%%test(37100), which is wrong as it doesnt maintain 
%%the shape of X

test=reshape(test,100,371)  
%% but when I compare this to the my original matrix
%% X(100,371) I hardly see a difference (datapoints 
%% in test are still outside the range I want.

我做错了什么？

Answer 1

该行有一点语法问题

test(g) = X(g);

当编译器执行 X(g) 时，它 returns X 中 g 表示 1 的所有元素，并在执行 [=17= 时赋值] 它创建了一个 test 变量，其大小足以被 g 索引，即 1x37100，然后将所有元素分配到正确的位置。长话短说，在作业之前，您可以添加如下内容：

test = zeros(size(X));

此时，您可以使用 bsxfun 获取逻辑索引，而无需执行 repmat

g = bsxfun(@gt,X,mx - sx) & bsxfun(@lt,X,mx + sx)

在 R2016b 或最近有隐式 bsxfun 扩展

g = X > mx - sx & X < mx + sx

为什么我的逻辑掩码不能正确处理 matlab 中的二维矩阵？

Why is my logical mask not working on a 2D matrix in matlab properly?

indexing

binary

matlab

mask