如何使用 HDF5 层从迭代次数计算纪元?

How to compute epoch from iteration number using HDF5 layer?

我正在使用带有 HDF5 层的 caffe。它会将我的 hdf5list.txt 读作

/home/data/file1.h5
/home/data/file2.h5
/home/data/file3.h5

在每个文件*.h5 中,我有 10.000 张图像。所以,我总共有大约 30.000 张图像。在每次迭代中,我将使用批量大小为 10 作为设置

layer {
  name: "data"
  type: "HDF5Data"
  top: "data"
  top: "label"
  hdf5_data_param {
    source: "./hdf5list.txt"
    batch_size: 10
    shuffle: true
  }
  include {
    phase: TRAIN
  }
}

使用caffe,它的输出喜欢

Iterations 10, loss=100
Iterations 20, loss=90
...

我的问题是关于损失如何计算多个epoch?这意味着我想绘制一个图表,其中 x 轴是纪元数,y-asix 是损失。

相关link:Epoch vs iteration when training neural networks

如果你只想针对当前的问题这样做,那是非常容易的。请注意

Epoch_index = floor((iteration_index * batch_size) / (# data_samples))

现在,在 solver.cpp 中找到 Caffe 打印 Iterations ..., loss = ... 的行。只需使用上述公式计算纪元索引并打印出来。你完成了。不要忘记重新编译 Caffe。

如果您想修改 Caffe 使其始终显示纪元索引,那么您首先需要计算所有 HDF5 文件的数据大小。看一眼Caffe HDF5层的代码,我想你可以通过hdf_blobs_[0]->shape(0)得到数据样本的数量。您应该为所有 HDF5 文件添加此数字并在 solver.cpp.

中使用该数字

变量hdf_blobs_定义在layers/hdf5_data_layer.cpp中。我相信它是在函数 util/hdf5.cpp 中填充的。我认为流程是这样的:

  1. layers/hdf5_data_layer.cpp中,hdf5文件名是从文本文件中读取的。
  2. 然后函数 LoadHDF5FileData 尝试将 hdf5 数据加载到 blob 中。
  3. LoadHDF5FileData 中,blob 变量 - hdf_blobs_ - 被声明并填充在函数 util/hdf5.cpp.
  4. util/hdf5.cpp 中,函数 hdf5_load_nd_dataset 首先调用 hdf5_load_nd_dataset_helper 相应地重塑斑点。我认为这是您将获得一个 hdf5 文件 的数据维度 的地方。迭代多个 hdf5 文件是在 layers/hdf5_data_layer.cpp 中的 void HDF5DataLayer<Dtype>::Next() 函数中完成的。所以这里需要把之前收到的数据维度加起来

最后,你需要弄清楚如何将它们传回 solver.cpp