如何让 Keras 在 Anaconda 中使用 TensorFlow 后端？

Question

我已经在我的 Anaconda 环境中安装了 tensorflow-gpu。他们都工作得很好。

现在我正在尝试安装带有 Tensorflow 后端的 Keras。根据 instruction 我只是运行:

pip install keras

但是没有安装keras，那我试了：

conda install -c conda-forge keras=2.0.2

然后我现在可以在 python 中导入 keras。但问题是，它总是使用 Theano 后端。我正在尝试更改此设置，但不知道该怎么做。

我也试过编辑文件~/.keras，但实际上默认后端已经是tensorflow了。

请帮忙..非常感谢！

Answer 1

发生这种情况是因为 keras conda-forge 包在 ${CONDA_PREFIX}/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh 中放置了一个文件，它设置了环境变量 KERAS_BACKEND

(root) [root@starlabs ~]# cat $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh
#!/bin/bash
if [ "$(uname)" == "Darwin" ]
then
    # for Mac OSX
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
elif [ "$(uname)" == "Linux" ]
then
    # for Linux
    export KERAS_BACKEND=theano
fi

从文件中可以看出，在Linux中，它将值设置为'theano'，根据官方文档：

the environment variable KERAS_BACKEND will override what is defined in your config file

要解决此问题，您可以编辑此文件并将 'theano' 更改为 'tensorflow'（这可能会在重新安装或更改环境时被覆盖），或者执行以下操作：

export KERAS_BACKEND=tensorflow
python /path/to/python/program.py

Answer 2

从 conda-forge 安装 keras 后遇到同样的问题。 keras.json 已经有了 tensorflow：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_last"
}

但 activate tensorflow_keras（其中“tensorflow_keras”是环境名称），将后端更改为 theano：

C:\Users\User1>activate tensorflow_keras

(tensorflow_keras) C:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow_keras\etc\conda\ac
tivate.d>set "KERAS_BACKEND=theano"

按照上面的@FvD，我编辑了这个文件：

C:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow_keras\etc\conda\activate.d

并将 theano 更改为 tensorflow：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

Answer 3

有类似的问题，似乎如果 ~/.keras/keras.json 无法访问，keras 正在使用 /tmp/.keras/keras.json

Answer 4

虽然这看起来有点工作，但如果你像我一样经常使用 conda envs，我有分别用于 Tensorflow 和 Theano 的环境。每次启动都会减少很多重复设置和取消设置环境变量。

https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html

根据 conda envs 页面。

1)在您的终端window中找到conda环境的目录，例如

/home/jsmith/anaconda3/envs/analytics.

cd /home/jsmith/anaconda3/envs/analytics
mkdir -p ./etc/conda/activate.d
mkdir -p ./etc/conda/deactivate.d
touch ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh
touch ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

3)编辑./etc/conda/activate.d/env_vars.sh如下：

echo 'export KERAS_BACKEND=theano' > ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh

4)编辑./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh如下：

echo 'unset KERAS_BACKEND' > ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

Answer 5

在Windows10多用户安装Anaconda环境激活文件为：

C:\Users\<user name>\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\<environment name>\etc\conda\activate.d\keras_activate.bat

只需更改 <user name> 和 <environment name> 即可匹配。

Answer 6

首先你必须安装以下python版本之一

然后使用以下命令安装张量流作为后端引擎：

pip3 install --upgrade tensorflow

然后使用以下命令安装keras：

pip3 install keras

此处提供更多信息：http://royalcrowntutorials.blogspot.com/2018/02/installing-tensor-flow-start-terminal.html

Answer 7

对于 Windows 使用 Anaconda 的用户。打开 Anaconda Prompt 并输入：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

这应该可以解决问题。如果使用 Jupyter Notebook，则需要重新启动它。

Answer 8

在 Mac 系统中，转到终端并导航到用户配置文件并检查 .keras 文件夹是否存在。

ls -a
cd .keras
vim keras.json # edit the keras.json file in editor and change the backend to tensorflow

应该是这样的

"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "tensorflow",
"image_data_format": "channels_last"

按 escape 按钮关闭编辑器，然后按 :wq 它应该工作

现在，如果您使用任何 conda 环境，请按照以下步骤操作 1.首先通过导航到anaconda env文件夹找到环境变量

Anaconda3/envs/"name_of_your_conda_environment"/etc/conda/activate.d

它包含文件 keras_activate.bat，默认情况下有 theano 作为 后端。将值更改为 tensorflow 并保存文件。 KERAS_BACKEND=tensorflow

停用环境并再次激活即

source deactivate name_of_your_conda_environment
source activate name_of_your_conda_environment

希望这将解决所有 keras 后端 tensorflow 问题。

Answer 9

路径"/anaconda2/envs/py2/etc/conda/activate.d"中有一个文件keras_activate.sh。

然后编辑，删除内容:

"if [ "$(uname)" == "Darwin" ]

然后

    # for Mac OSX
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
elif [ "$(uname)" == "Linux" ]

然后

    # for Linux
    export KERAS_BACKEND=theano
fi".

之后，添加行：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

Answer 10

对于 Windows 用户，在我的例子中 Windows 10 似乎 Anaconda 创建 .bat 文件的方式有点奇怪，或者至少他们是如何被执行的。它们显示在 cmd 中写入的每个命令。
至少在我的情况下是这样。
所以对我来说它总是说："KERAS_BACKEND=theano"，但没有执行。

检查这个：

在此路径中：<your_conda_install_location>\envs\<your_environment_name>\etc\conda\activate.d 你会找到一个 .bat 文件。
（用您的系统特定名称替换我创建的路径引用中的 <whatever>）

还要检查 keras.json 文件是否将后端设置为 tensorflow。

我的内容是：

:: Figure out the default Keras backend by reading the config file.
python %CONDA_PREFIX%\etc\keras\load_config.py > temp.txt
set /p KERAS_BACKEND=<temp.txt
del temp.txt

:: Try to use the default Keras backend.
:: Fallback to Theano if it fails (Theano always works).
python -c "import keras" 1> nul 2>&1
if errorlevel 1 (
    ver > nul
    set "KERAS_BACKEND=theano"
    python -c "import keras" 1> nul 2>&1
)

我只是添加了 @echo off 所以它不会显示所有代码并添加了一些控制台输出来告诉我实际执行了什么。这同时作为一种调试器或证明它实际上没有执行 set "KERAS_BACKEND=theano"
（向下滚动查看完整编辑的 .bat 文件）

在上面我添加了：

@echo off
:: message variables
set er0=used default Keras backend tensorflow
set er1=used fallback Keras backend theano

对于消息：
在 :: Figure out the default Keras backend by reading the config file. 的末尾：

if errorlevel 0 (
    echo %er0%
    )

在来自 :: Fallback to Theano if it fails (Theano always works) 的 if 中：

echo %er1%

现在 完整代码 .bat 以获得更好的概述：

@echo off
:: message variables
set er0=used default Keras backend tensorflow
set er1=used fallback Keras backend theano

:: Figure out the default Keras backend by reading the config file.
python %CONDA_PREFIX%\etc\keras\load_config.py > temp.txt
set /p KERAS_BACKEND=<temp.txt
del temp.txt
if errorlevel 0 (
    echo %er0%
    )

:: Try to use the default Keras backend.
:: Fallback to Theano if it fails (Theano always works).
python -c "import keras" 1> nul 2>&1
if errorlevel 1 (
    ver > nul
    set "KERAS_BACKEND=theano"
    echo %er1%
    python -c "import keras" 1> nul 2>&1
)

所以现在 cmd 上只有消息说明是否使用了默认后端，或者如果出现错误则使用 theano 后端。
此外，确保检查 keras.json 是否已将后端设置为 tensorflow。

我希望这可以帮助一些 windows 用户。

Answer 11

您不能显式调用 import keras。使用：

import tensorflow as tf

现在您可以使用：

tf.keras

如何让 Keras 在 Anaconda 中使用 TensorFlow 后端？

How to make Keras use Tensorflow backend in Anaconda?

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