为什么 `iter` 在定义为实例变量时不起作用？

Question

如果我按如下方式定义 __iter__ 方法，它将不起作用：

class A:

    def __init__(self):
        self.__iter__ = lambda: iter('text')


for i in A().__iter__():
    print(i)

iter(A())

结果：

t
e
x
t
Traceback (most recent call last):
  File "...\mytest.py", line 10, in <module>
    iter(A())
TypeError: 'A' object is not iterable

如您所见，调用 A().__iter__() 有效，但 A() 不可迭代。

但是，如果我为 class 定义 __iter__，那么它将起作用：

class A:

    def __init__(self):

        self.__class__.__iter__ = staticmethod(lambda: iter('text'))
        # or:
        # self.__class__.__iter__ = lambda s: iter('text')


for i in A():
    print(i)

iter(A())

# will print:
# t
# e
# x
# t

有谁知道为什么python会这样设计？即为什么 __iter__ 作为实例变量不起作用？你不觉得不直观吗？

Answer 1

这是设计使然。您可以在此处找到详细说明：https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#special-method-lookup

简短回答：必须在 class 对象本身上设置特殊方法，以便解释器始终调用。

长答案：这背后的想法是加快众所周知的建设。在您的示例中：

class A:
    def __init__(self):
        self.__iter__ = lambda: iter('text')

您在现实生活中多久会编写这样的代码？所以，Python 做了什么 - 它跳过了实例的字典查找，即 iter(A()) 根本不 "see" 那个 self.__iter__，实际上是 self.__dict__['__iter__']案件。

它还会跳过所有 __getattribute__ 实例和元class 查找，从而获得显着的加速。

为什么 `iter` 在定义为实例变量时不起作用？

Why `iter` does not work when defined as an instance variable?

python

iteration

iterable

为什么 `__iter__` 在定义为实例变量时不起作用？

Why `__iter__` does not work when defined as an instance variable?

python

iteration

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为什么 `iter` 在定义为实例变量时不起作用？

Why `iter` does not work when defined as an instance variable?