如何创建用于查找地理位置的神经网络
How to create a neural network for finding geolocation
有人在某个时间从某个地方点了一份食物。我有以下信息：
- 位置 - 送货地址
- 订单日期和时间
- 星期几
- 那天的天气
该神经网络的目的是对其进行训练，然后预测未来的订单。例如。明天订单最多的地方。
应该使用哪种类型的神经网络来实现该目标？
什么框架或库更适合用于这种神经网络？
如果能有一个类似神经网络的例子就好了！
您的数据是一个时间序列，可以通过例如循环神经网络 (RNN)。这里流行的选择是 LSTM.
您应该考虑您的定位系统应该具有什么样的粒度。确切的坐标无关紧要，您应该将其翻译成地址，或者更好的是，地区。您可以尝试方形网格，但手工制作的效果会更好。可视化您的训练数据，查看订单如何聚类，并在此基础上创建地区。
预计各种形式的季节性。如果不是一年（取决于气候），您的 ANN 肯定至少应该看完整个月。不过你可以从一周开始。
有人在某个时间从某个地方点了一份食物。我有以下信息：
- 位置 - 送货地址
- 订单日期和时间
- 星期几
- 那天的天气
该神经网络的目的是对其进行训练，然后预测未来的订单。例如。明天订单最多的地方。
应该使用哪种类型的神经网络来实现该目标？ 什么框架或库更适合用于这种神经网络？
如果能有一个类似神经网络的例子就好了！
您的数据是一个时间序列，可以通过例如循环神经网络 (RNN)。这里流行的选择是 LSTM.
您应该考虑您的定位系统应该具有什么样的粒度。确切的坐标无关紧要，您应该将其翻译成地址，或者更好的是，地区。您可以尝试方形网格，但手工制作的效果会更好。可视化您的训练数据，查看订单如何聚类，并在此基础上创建地区。
预计各种形式的季节性。如果不是一年（取决于气候），您的 ANN 肯定至少应该看完整个月。不过你可以从一周开始。