Python 3.5 偶数除法时,为什么除法和底除法给出不同的答案
In Python 3.5, when dividing an even number, why divide and floor divide gives different answer
我正在尝试除以一个非常大的偶数 13144131834269512219260941993714669605006625743172006030529504645527800951523697620149903055663251854220067020503783524785523675819158836547734770656069476
我同时使用除法和地板除法,但它为我提供了两个不同的答案,我认为应该是相同的。
所以我得到了
int(x/2) = 6572065917134756165333387211683112531415896759844144557192219233347999705289073358407747856661759761476763448808302430806962124152349175018830474952835072
int(x//2) = 6572065917134756109630470996857334802503312871586003015264752322763900475761848810074951527831625927110033510251891762392761837909579418273867385328034738
有谁能告诉我差异的结果是什么?
谢谢
/
真正的除法总是产生浮点数结果,你不能用浮点数准确地模拟你的数字:
>>> huge = 13144131834269512219260941993714669605006625743172006030529504645527800951523697620149903055663251854220067020503783524785523675819158836547734770656069476
>>> huge / 2
6.572065917134756e+153
>>> type(huge / 2)
<class 'float'>
就是10^153的6倍,但是float
尾数只能携带53位二进制精度:
>>> import sys
>>> sys.float_info.mant_dig
53
浮点数使用二进制分数来模拟小数部分,这意味着对于大多数可能的十进制值,这只是一个近似值。
将该值转换为 int()
不会恢复丢失的精度。
另一方面,//
floor 除法为整数输入生成一个整数,并且整数具有任意精度,因此不会丢失任何内容:
>>> type(huge // 2)
<class 'int'>
我正在尝试除以一个非常大的偶数 13144131834269512219260941993714669605006625743172006030529504645527800951523697620149903055663251854220067020503783524785523675819158836547734770656069476
我同时使用除法和地板除法,但它为我提供了两个不同的答案,我认为应该是相同的。
所以我得到了
int(x/2) = 6572065917134756165333387211683112531415896759844144557192219233347999705289073358407747856661759761476763448808302430806962124152349175018830474952835072
int(x//2) = 6572065917134756109630470996857334802503312871586003015264752322763900475761848810074951527831625927110033510251891762392761837909579418273867385328034738
有谁能告诉我差异的结果是什么? 谢谢
/
真正的除法总是产生浮点数结果,你不能用浮点数准确地模拟你的数字:
>>> huge = 13144131834269512219260941993714669605006625743172006030529504645527800951523697620149903055663251854220067020503783524785523675819158836547734770656069476
>>> huge / 2
6.572065917134756e+153
>>> type(huge / 2)
<class 'float'>
就是10^153的6倍,但是float
尾数只能携带53位二进制精度:
>>> import sys
>>> sys.float_info.mant_dig
53
浮点数使用二进制分数来模拟小数部分,这意味着对于大多数可能的十进制值,这只是一个近似值。
将该值转换为 int()
不会恢复丢失的精度。
//
floor 除法为整数输入生成一个整数,并且整数具有任意精度,因此不会丢失任何内容:
>>> type(huge // 2)
<class 'int'>