Scipy optimize.fmin 错误的 return 值

Question

我目前正在使用 scipy.optimize.fmin() 功能，但遇到了问题。当我查看文档时，它说：

Returns:

    xopt : ndarray
        Parameter that minimizes function.

    fopt : float
        Value of function at minimum: fopt = func(xopt).

    iter : int
        Number of iterations performed.

    funcalls : int
        Number of function calls made.

    warnflag : int
        1 : Maximum number of function evaluations made. 2 : Maximum number of iterations reached.

    allvecs : list
        Solution at each iteration.

但是当我尝试这个时：

res, min = opt.fmin(optim, self._params, (param_optim, self._paramsIni, Qmes, critere_efficacite, self, codeBV, interval), maxiter=5)

我收到这个错误：

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

有人知道为什么吗？我的意思是文档是错误的（我想不是）还是我做错了什么？我正在使用 scipy 0.19 和 Python34

提前致谢。

Answer 1

更准确地说：函数 returns 是一个包含 6 个值的元组（

full_output : bool, optional Set to True if fopt and warnflag outputs are desired.

) 或一个（如果保留在 False，这是默认值）。如果您只想获得完整输出的第二个值，我建议您按照注释中的建议设置 full_output=True 和模式匹配。或者，您可以将结果存储在一个元组 res = opt.fmin(<your arguments>) 中，然后访问 r=res[0] min=res[1]。

Scipy optimize.fmin 错误的 return 值

Scipy optimize.fmin wrong return values

python

scipy

python-3.4