需要提高性能查询 table 具有数百万行 - SQL 服务器

Question

审计线索上的查询 table 一旦性能测试（读取和插入）中的负载增加并且我已尽我所能地建立索引，速度就会开始变慢。有了这个查询和这些 table 和索引，我还能做什么？

CREATE TABLE [dbo].[mod2] (
  [id] [int] IDENTITY,
  [userId] [int] NOT NULL,
  [epochTime] [bigint] NOT NULL,
  [forecastId] [int] NOT NULL,
  [description] [char](12) NOT NULL,
  [auxText] [text] NULL,
  [auxDate] [date] NULL
);


ALTER TABLE [dbo].[mod2] ADD CONSTRAINT PK_mod2 PRIMARY KEY(ID);

ALTER TABLE [dbo].[mod2]  WITH CHECK
    ADD CONSTRAINT [FK_mod2_forecastId] FOREIGN KEY([forecastId])
    REFERENCES [dbo].[forecast] ([id]);

ALTER TABLE [dbo].[mod2] CHECK CONSTRAINT [FK_mod2_forecastId];

ALTER TABLE [dbo].[mod2]  WITH CHECK
    ADD CONSTRAINT [FK_mod2_userId] FOREIGN KEY([userId])
    REFERENCES [dbo].[user] ([id]);

ALTER TABLE [dbo].[mod2] CHECK CONSTRAINT [FK_mod2_userId];

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_auxDate ON [dbo].[mod2] (auxDate ASC);

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_epochTime ON [dbo].[mod2] (epochTime ASC);

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_description ON [dbo].[mod2] (description ASC);

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_forecastId ON [dbo].[mod2] (forecastId ASC);

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_userId ON [dbo].[mod2] (userId ASC);

这是我的查询：

SELECT name, epochTime, auxDate 
    FROM mod2 WITH (NOLOCK)
    JOIN [user] ON [user].id = mod2.userId 
    WHERE forecastId = ? AND description = ? AND auxDate = ?

这是一个遗留系统，在我将这些索引放在上面并将 description 字段从 VARCHAR 更改为 CHAR

之前它正在爬行

预测和用户 id 字段 INT 和索引类似。

Answer 1

您可以在此处执行一些操作。

一个是确保 user 上的 id 字段有聚簇索引（可能有，但确保不会造成伤害）。

您放入的单个索引不是很好 - 特别是考虑到您显示的查询模式 - 要么不使用它们（因为它们不包含完整数据），要么可能使用其中一些然后将引用完整的 table 以挑选出完成查询所需的剩余数据。

对于此特定查询，对于 mod2，我可能会在 userId 上添加一个索引 covering forecastId、description 和 auxDate - 这样索引包含完成查询所需的所有数据（在 mod2 端）。

Answer 2

CREATE NONCLUSTERED INDEX IXmod2_user_desc_forecast_auxdate 
ON [dbo].[mod2] (userId, forecastId, description, auxDate DESC);

查询计划如下所示：

  |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([MyDB].[dbo].[mod2].[id]) OPTIMIZED)
       |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([MyDB].[dbo].[user].[id], [Expr1006]) WITH UNORDERED PREFETCH)
       |    |--Clustered Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[user].  [PK_user]), ORDERED FORWARD)
       |    |--Index Seek(OBJECT:([MyDB].[dbo].[mod2].[IX_mod2_user_desc_forecast_auxdate]), SEEK:([MyDB].[dbo].[mod2].[userId]=[MyDB].[dbo].[user].[id] AND [MyDB].[dbo].[mod2].[forecastId]=(40357) AND [MyDB].[dbo].[mod2].[description]='SAVE' AND [MyDB].[dbo].[mod2].[auxDate]='2017-01-31') ORDERED FORWARD)
       |--Clustered Index Seek(OBJECT:([MyDB].[dbo].[mod2].[PK_mod2]), SEEK:([MyDB].[dbo].[mod2].[id]=[MyDB].[dbo].[mod2].[id]) LOOKUP ORDERED FORWARD)

需要提高性能查询 table 具有数百万行 - SQL 服务器

Need to improve performance query a table with millions of rows - SQL Server

java

sql-server

jdbc

hikaricp