Publish/Subscribe 可靠的消息传递：Redis VS RabbitMQ
Publish/Subscribe reliable messaging: Redis VS RabbitMQ
背景
我正在制作一个 publish/subscribe 典型应用程序，其中发布者向消费者发送消息。
发布者和消费者在不同的机器上，他们之间的连接偶尔会中断。
Objective
这里的目标是确保无论连接或机器本身发生什么情况，发布者发送的消息总是被消费者。
消息的顺序不是必须的。
问题
根据我的研究，RabbitMQ 是这种场景的正确选择：
但是，尽管 RabbitMQ 有一个关于 publish and subscriber this tutorial does not present us to persistent queues nor does it mention confirms 的教程，但我认为这是确保消息传递的关键。
另一方面，Redis 也可以做到这一点：
但我找不到任何官方教程或示例，我目前的轻描淡写让我相信持久队列和消息确认必须由我们完成，因为 Redis 主要是内存数据存储而不是消息像 RabbitMQ 这样的经纪人。
问题
- 对于这个用例，哪种解决方案最容易实施？ （Redis方案还是RabbitMQ方案？）
- 请提供一个 link 您认为最好的例子！
我认为它们都易于使用，因为有许多为它们开发的库。
有几个可以命名，例如 disque、bull、kue、amqplib 等...
他们的文档非常好。您可以简单地复制和粘贴并在几分钟内得到它运行。
我使用 seneca 并且 seneca amqp 是一个很好的例子
关于实施，它们应该都很简单 - 它们都有各种语言的库，请在此处查看 redis and here for rabbitmq。我在这里说实话：我不使用 javascript 所以我不知道受人尊敬的库是如何实现或支持的。
关于您在本教程中没有找到的内容（或者可能遗漏了 in the second one，其中有一些关于持久队列和持久消息以及确认消息的词语）有一些很好的解释：
- about persistence
- about confirms（与您在问题中提供的 link 相同，为清楚起见，仅在此处列出）
- about reliability
发布者确认确实不在教程中，但有 example on github in amqp.node's repo。
使用 rabbit mq 消息像这样传输（在大多数情况下）
publisher -> exchange -> queue -> consumer
并且在这些停靠点中的每一个都需要实现某种持久性。此外，如果您使用集群和队列镜像，您将获得更高的可靠性（当然还有可用性）。
背景
我最初想要发布和订阅消息和队列持久性。
这在理论上并不完全适合发布和订阅：
- 此模式不关心是否收到消息。发布者只是将消息散开，如果有任何订阅者在收听，那很好，否则它不在乎。
确实，根据我的需求，我需要更多的工作队列模式，甚至 RPC 模式。
分析
人们说两者都应该很容易，但这确实是主观的。
RabbitMQ 总体上有更好的官方文档，在大多数语言中都有清晰的示例，而 Redis 信息主要在第三方博客和稀疏的 github 存储库中 - 这使得它很难找到。
关于示例，RabbitMQ 有两个示例清楚地回答了我的问题：
通过混合这两者，我能够让发布者向多个消费者发送可靠的消息——即使其中一个失败。消息不会丢失，也不会被遗忘。
rabbitMQ 的垮台：
- 这种方法最大的问题是如果consumer/worker崩溃了，你需要自己定义逻辑来确保任务不会丢失。发生这种情况是因为一旦任务完成，遵循 RPC 模式和来自工作队列的持久队列，服务器将继续向工作人员发送消息，直到它再次恢复。但是 worker 不知道它是否已经从服务器读取了回复，所以它会从服务器获取几个 ACK。要解决此问题，每个工作消息都需要有一个 ID，您将其保存到磁盘（以防失败），或者请求必须是幂等的。
- 另一个问题是，如果连接丢失，客户端会因为无法连接而出现错误。这也是你必须要提前准备的。
至于redis，它在这个博客中有一个很好的持久队列的例子：
跟随官方recommendation. You can check the github repo获取更多信息。
redis 的垮台：
- 和rabbitmq一样，你也需要自己处理worker crash，否则正在进行的任务会丢失。
- 您必须进行投票。每个消费者都需要每隔 X 秒向生产者询问是否有任何消息。
在我看来，这是最糟糕的 rabbitmq。
结论
我最终选择了 rabbitmq，原因如下：
- 更强大的官方在线文档，带有示例。
- 消费者无需轮询生产者。
- 错误处理和redis一样简单。
考虑到这一点，对于这种特定情况，我有信心说redis 是这种情况下最糟糕的rabbitmq。
希望对您有所帮助。
背景
我正在制作一个 publish/subscribe 典型应用程序，其中发布者向消费者发送消息。
发布者和消费者在不同的机器上，他们之间的连接偶尔会中断。
Objective
这里的目标是确保无论连接或机器本身发生什么情况，发布者发送的消息总是被消费者。
消息的顺序不是必须的。
问题
根据我的研究，RabbitMQ 是这种场景的正确选择：
但是，尽管 RabbitMQ 有一个关于 publish and subscriber this tutorial does not present us to persistent queues nor does it mention confirms 的教程，但我认为这是确保消息传递的关键。
另一方面，Redis 也可以做到这一点：
但我找不到任何官方教程或示例，我目前的轻描淡写让我相信持久队列和消息确认必须由我们完成，因为 Redis 主要是内存数据存储而不是消息像 RabbitMQ 这样的经纪人。
问题
- 对于这个用例，哪种解决方案最容易实施？ （Redis方案还是RabbitMQ方案？）
- 请提供一个 link 您认为最好的例子！
我认为它们都易于使用，因为有许多为它们开发的库。
有几个可以命名，例如 disque、bull、kue、amqplib 等...
他们的文档非常好。您可以简单地复制和粘贴并在几分钟内得到它运行。
我使用 seneca 并且 seneca amqp 是一个很好的例子
关于实施，它们应该都很简单 - 它们都有各种语言的库，请在此处查看 redis and here for rabbitmq。我在这里说实话：我不使用 javascript 所以我不知道受人尊敬的库是如何实现或支持的。
关于您在本教程中没有找到的内容（或者可能遗漏了 in the second one，其中有一些关于持久队列和持久消息以及确认消息的词语）有一些很好的解释：
- about persistence
- about confirms（与您在问题中提供的 link 相同，为清楚起见，仅在此处列出）
- about reliability
发布者确认确实不在教程中，但有 example on github in amqp.node's repo。
使用 rabbit mq 消息像这样传输（在大多数情况下）
publisher -> exchange -> queue -> consumer
并且在这些停靠点中的每一个都需要实现某种持久性。此外，如果您使用集群和队列镜像，您将获得更高的可靠性（当然还有可用性）。
背景
我最初想要发布和订阅消息和队列持久性。
这在理论上并不完全适合发布和订阅：
- 此模式不关心是否收到消息。发布者只是将消息散开，如果有任何订阅者在收听，那很好，否则它不在乎。
确实，根据我的需求，我需要更多的工作队列模式，甚至 RPC 模式。
分析
人们说两者都应该很容易，但这确实是主观的。
RabbitMQ 总体上有更好的官方文档，在大多数语言中都有清晰的示例，而 Redis 信息主要在第三方博客和稀疏的 github 存储库中 - 这使得它很难找到。
关于示例，RabbitMQ 有两个示例清楚地回答了我的问题：
通过混合这两者，我能够让发布者向多个消费者发送可靠的消息——即使其中一个失败。消息不会丢失，也不会被遗忘。
rabbitMQ 的垮台：
- 这种方法最大的问题是如果consumer/worker崩溃了，你需要自己定义逻辑来确保任务不会丢失。发生这种情况是因为一旦任务完成，遵循 RPC 模式和来自工作队列的持久队列，服务器将继续向工作人员发送消息，直到它再次恢复。但是 worker 不知道它是否已经从服务器读取了回复，所以它会从服务器获取几个 ACK。要解决此问题，每个工作消息都需要有一个 ID，您将其保存到磁盘（以防失败），或者请求必须是幂等的。
- 另一个问题是，如果连接丢失，客户端会因为无法连接而出现错误。这也是你必须要提前准备的。
至于redis，它在这个博客中有一个很好的持久队列的例子：
跟随官方recommendation. You can check the github repo获取更多信息。
redis 的垮台：
- 和rabbitmq一样，你也需要自己处理worker crash，否则正在进行的任务会丢失。
- 您必须进行投票。每个消费者都需要每隔 X 秒向生产者询问是否有任何消息。
在我看来，这是最糟糕的 rabbitmq。
结论
我最终选择了 rabbitmq，原因如下：
- 更强大的官方在线文档，带有示例。
- 消费者无需轮询生产者。
- 错误处理和redis一样简单。
考虑到这一点，对于这种特定情况，我有信心说redis 是这种情况下最糟糕的rabbitmq。
希望对您有所帮助。