MATLAB：为存储在矩阵中的点提供 ID 以区分邻居
MATLAB: give IDs to points stored in a matrix to distinguish between neighbours
虽然这个标题一开始听起来可能微不足道，但我希望有人能通过给我一些我可以使用的 MATLAB 函数的提示来帮助我：
我有一个点矩阵，每个点的属性（阅读：具有属性的个体）的形式为（x，y，方向）：
A = [1 1 45°]
B = [3 1 225°]
C = [0 2 90°]
D = [5 5 187°]
粒子A以概率P选择B和C中的一个作为邻居并根据其邻居改变方向（而D距离太远）EDIT 并以恒定的速度向它移动（我基本上忘记了问题中最重要的部分......，愚蠢的我）。
我现在已经实现了一个名为的矩阵：
I = [1 1 45; 3 1 225; 0 2 90; 5 5 187];
在一个场景中，A 选择 C（随机）作为有吸引力的邻居并转向 C。这意味着我的程序必须能够区分 B 和 C。
是否存在像 "point" 这样的类型，您可以在其中存储带有 ID 的属性？我必须使用向量而不是一个矩阵吗？我现在和很多人一起工作，所以预先分配 50 个向量并不是最优的（这就是为什么选择矩阵）。
明确一个问题：
我有很多点，我需要为每个点将 3 个属性存储到一个 ID，然后用 IDx 检查一个点，其他点用 IDy 是否可以到达。
数学现在是无关紧要的，但我需要 MATLAB 中的一个函数，它提供了一个比将这些信息存储在矩阵中更好的选择（因为那个似乎不利于识别每个点）。这是个人植绒模拟的一部分。
如果有人能帮我解决这个问题，我会很高兴！如果我以不好的方式问这个问题，请给我反馈并澄清。
谢谢！
根据我从您那里了解到的情况，可以执行以下操作：
当您将元素存储在原始矩阵中时，让行索引成为它们的 ID。
由于点不会改变位置，只会改变方向，因此您只能计算一次矩阵或相对距离（大小为 n^2 的上三角矩阵）。
在距离矩阵中，使用第一个矩阵中的 ID 作为第二个矩阵中相同对象的 ID。您的搜索将是对 ~0.5*n^2 个元素的最小搜索。
虽然这个标题一开始听起来可能微不足道，但我希望有人能通过给我一些我可以使用的 MATLAB 函数的提示来帮助我：
我有一个点矩阵，每个点的属性（阅读：具有属性的个体）的形式为（x，y，方向）：
A = [1 1 45°]
B = [3 1 225°]
C = [0 2 90°]
D = [5 5 187°]
粒子A以概率P选择B和C中的一个作为邻居并根据其邻居改变方向（而D距离太远）EDIT 并以恒定的速度向它移动（我基本上忘记了问题中最重要的部分......，愚蠢的我）。
我现在已经实现了一个名为的矩阵：
I = [1 1 45; 3 1 225; 0 2 90; 5 5 187];
在一个场景中，A 选择 C（随机）作为有吸引力的邻居并转向 C。这意味着我的程序必须能够区分 B 和 C。
是否存在像 "point" 这样的类型，您可以在其中存储带有 ID 的属性？我必须使用向量而不是一个矩阵吗？我现在和很多人一起工作，所以预先分配 50 个向量并不是最优的（这就是为什么选择矩阵）。
明确一个问题：
我有很多点，我需要为每个点将 3 个属性存储到一个 ID，然后用 IDx 检查一个点，其他点用 IDy 是否可以到达。
数学现在是无关紧要的，但我需要 MATLAB 中的一个函数，它提供了一个比将这些信息存储在矩阵中更好的选择（因为那个似乎不利于识别每个点）。这是个人植绒模拟的一部分。
如果有人能帮我解决这个问题，我会很高兴！如果我以不好的方式问这个问题，请给我反馈并澄清。
谢谢！
根据我从您那里了解到的情况，可以执行以下操作：
当您将元素存储在原始矩阵中时，让行索引成为它们的 ID。
由于点不会改变位置，只会改变方向，因此您只能计算一次矩阵或相对距离（大小为 n^2 的上三角矩阵）。
在距离矩阵中，使用第一个矩阵中的 ID 作为第二个矩阵中相同对象的 ID。您的搜索将是对 ~0.5*n^2 个元素的最小搜索。