基于仅在运行时已知的列的 Peewee 查询

Question

我目前正在构建一个 SQL 查询（在 Python 中）：

query = "SELECT * FROM Table WHERE (" + \
    " OR ".join([firstType+'=1' for firstType in firstTypes]) + \
    ") AND (" + \
    " OR ".join([secondType+'=1' for secondType in secondTypes]) + \
    ")"

其中，给定两个列表 firstType=['B','F'] 和 secondType=['a','d'] 生成查询

SELECT * FROM Table WHERE ( ('B'=1 OR 'F'=1) AND ('a'=1 OR 'd'=1) )

我用 Table.raw(query).

执行

我知道如何在 Peewee 中生成特定查询，例如：

Table.select().where( (Table.B=1 | Table.F=1) & (Table.a=1 | Table.d=1) )

但问题是我事先并不知道两个列表（即列）的内容

如何基于（可能很多）仅在运行时已知的列动态构建 Peewee 查询？

Answer 1

这很简单——您只需使用 field = getattr(MyModel, 'field_name') 或者 field = MyModel._meta.fields['field_name']。

然后你可能会生成一个表达式列表：

data = {'field_a': 1, 'field_b': 33, 'field_c': 'test'}
clauses = []
for key, value in data.items():
    field = MyModel._meta.fields[key]
    clauses.append(field == value)

把AND所有的子句放在一起，可以：

import operator
expr = reduce(operator.and_, clauses) # from itertools import reduce in Py3

给或他们：

import operator
expr = reduce(operator.or_, clauses)

最后一步就是将其放入查询的 where() 子句中。

基于仅在运行时已知的列的 Peewee 查询

Peewee query based on columns known only at runtime

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