使用 pandas.DataFrame.plot 方法时的 Timeserie datetick 问题

Question

我刚刚在使用 pandas.DataFrame 的 plot 方法时发现了一些非常奇怪的事情。我正在使用 pandas 0.19.1。这是我的 MWE：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

t = pd.date_range('1990-01-01', '1990-01-08', freq='1H')
x = pd.DataFrame(np.random.rand(len(t)), index=t)

fig, axe = plt.subplots()
x.plot(ax=axe)
plt.show(axe)

xt = axe.get_xticks()

当我尝试格式化我的 xticklabels 时，我得到了奇怪的行为，然后我检查了对象以了解并发现了以下内容：

t[-1] - t[0] = Timedelta('7 days 00:00:00')，确认 DateTimeIndex 是我所期望的；
xt = [175320, 175488]、xticks 是整数，但它们不等于自纪元以来的天数（我不知道它是什么）；
xt[-1] - xt[0] = 168 有更多类似的索引，有相同的数量 len(x) = 169.

这解释了为什么我无法成功格式化我的斧头使用：

axe.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(byhour=(0,6,12,18)))
axe.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%a %H:%M"))

第一个引发一个错误，有很多报价生成第二个显示我的第一个刻度是 Fri 00:00 但它应该是 Mon 00:00 （事实上 matplotlib 假设第一个刻度是 0481-01-03 00:00，哎呀这是我的错误所在） .

看起来 pandas 和 matplotlib 整数到日期的转换 之间存在一些不兼容性，但我找不到解决此问题的方法。

如果我运行而不是：

fig, axe = plt.subplots()
axe.plot(x)
axe.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%a %H:%M"))
plt.show(axe)

xt = axe.get_xticks()

一切都按预期工作，但我错过了 pandas.DataFrame.plot 方法的所有很酷的功能，例如曲线标签等。这里 xt = [726468. 726475.]。

如何使用 pandas.DataFrame.plot 方法而不是 axe.plot 正确格式化我的报价并避免这个问题？

更新

问题似乎与日期表示的基础数字的来源和比例（单位）有关。无论如何，我无法控制它，即使将它强制为正确的类型也是如此：

t = pd.date_range('1990-01-01', '1990-01-08', freq='1H', origin='unix', units='D')

matplotlib 和 pandas 表示之间存在差异。而且我找不到关于这个问题的任何文档。

Answer 1

这就是你想要的吗？请注意，我缩短了 date_range 以便更容易看到标签。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as dates

t = pd.date_range('1990-01-01', '1990-01-04', freq='1H')
x = pd.DataFrame(np.random.rand(len(t)), index=t)

# resample the df to get the index at 6-hour intervals
l = x.resample('6H').first().index

# set the ticks when you plot. this appears to position them, but not set the label
ax = x.plot(xticks=l)

# set the display value of the tick labels
ax.set_xticklabels(l.strftime("%a %H:%M"))
# hide the labels from the initial pandas plot
ax.set_xticklabels([], minor=True)
# make pretty
ax.get_figure().autofmt_xdate()

plt.show()

使用 pandas.DataFrame.plot 方法时的 Timeserie datetick 问题

Timeserie datetick problems when using pandas.DataFrame.plot method

plot

matplotlib

datetime-format

python-3.x

pandas