使用大型矩阵时禁止在 Pycharm 输出中自动换行

Prohibit automatic linebreaks in Pycharm Output when using large Matrices

我在 Windows PyCharm 工作。在我目前正在处理的项目中,我有 "large" 矩阵,但是当我输出它们时 Pycharm 会自动添加换行符,以便一行占用两行而不是一行:

 [[ 3.         -1.73205081  0.          0.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.        ]
     [-1.73205081  1.         -1.         -2.          0.          0.          0.
       0.          0.          0.        ]
     [ 0.         -1.          1.          0.         -1.41421356  0.          0.
       0.          0.          0.        ]
     [ 0.         -2.          0.          1.         -1.41421356  0.
      -1.73205081  0.          0.          0.        ]
     [ 0.          0.         -1.41421356 -1.41421356  0.         -1.41421356
       0.         -1.41421356  0.          0.        ]
     [ 0.          0.          0.          0.         -1.41421356  0.          0.
       0.         -1.          0.        ]
     [ 0.          0.          0.         -1.73205081  0.          0.          3.
      -1.73205081  0.          0.        ]
     [ 0.          0.          0.          0.         -1.41421356  0.
      -1.73205081  1.         -2.          0.        ]
     [ 0.          0.          0.          0.          0.         -1.          0.
      -2.          0.         -1.73205081]
     [ 0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
       0.         -1.73205081  0.        ]]

这让我的结果很难被读取和比较。 window 足够大,可以显示所有内容,但它仍然会打断行。有什么设置可以防止这种情况吗?

提前致谢!

PyCharm 默认控制台宽度设置为 80 个字符。 除非您在选项中设置 soft wrap,否则打印的行不会换行: File -> Settings -> Editor -> General -> Console -> Use soft wraps in console.

然而,这两种选择都会使读取大矩阵变得困难。 您可以通过几种方式解决此问题。

用这个测试代码:

import random
m = [[random.random() for a in range(10)] for b in range(10)]
print(m)

您可以尝试其中之一:

印刷精美

使用 pprint 模块,并覆盖行 width:

import pprint
pprint.pprint(m, width=300)

Numpy

对于 numpy 版本 1.13 及更低版本:

如果使用numpy模块,配置arrayprint选项:

import numpy
numpy.core.arrayprint._line_width = 300
print(numpy.matrix(m))

对于 numpy 版本 1.14 及更高版本 (感谢@Alex Johnson):

import numpy
numpy.set_printoptions(linewidth=300)
print(numpy.matrix(m))

Pandas

如果你使用pandas模块,配置display.width选项:

import pandas
pandas.set_option('display.width', 300)
print(pandas.DataFrame(m))