具有多个条件的频率计数 R

Question

有一个数据框

Date         Team            Opponent   Weather   Outcome
2017-05-01   All Stars       B Stars      Rainy     1
2017-05-02   All Stars       V Stars      Rainy     1
2017-05-03   All Stars       M Trade      Sunny     0
 .
 .
2017-05-11   All Stars       Vdronee      Sunny     0

结果 1 表示获胜。我已经使用 table 函数来获取频率和应用条件。

table(df$Outcome, df$Team == "All Stars")

Returns我这个

    FALSE TRUE
  0  1005   30
  1  1323   57

所以中奖频率是57/87 =0.655

两个问题：

而不是手动计算获胜频率，如何将其直接嵌入到公式中？

和

如何根据 x 个最近的观察结果进行筛选？即类似

    table(df$Outcome, df$Team == "All Stars" & df$date = filtering for the 5 most recent observations)

谢谢

Answer 1

一个选项是使用 data.table

libray(data.table)
dt <- data.table(df)
dt[, .(prop=sum(outcome)/.N),Team]

要获取 5 个最近的观察结果，您可以执行以下操作：

dt[,head(.SD,5),by=.(Team,Date)][,.(prop=sum(outcoume/.N),Team]

具有多个条件的频率计数 R

Frequency count with multiple conditions R

r

frequency

count

data.table