Python 多处理 - 将字典列表传递给池
Python multiprocessing - Passing a list of dicts to a pool
这个问题可能是重复的。但是,我阅读了很多关于这个主题的资料,但没有找到符合我的情况的资料 - 或者至少,我不明白。
抱歉给您带来不便。
我正在尝试做的是相当普遍的,将 kwargs 列表传递给 pool.starmap(),以实现多处理。
这是我的简化案例:
def compute(firstArg, **kwargs): # A function that does things
# Fancy computing stuff...
# Saving to disk...
return True
if __name__ == '__main__':
args = [{
'firstArg': "some data",
'otherArg': "some other data"
'andAnotherArg': x*2
} for x in range(42)]
pool = Pool(4)
pool.starmap(compute, args)
pool.close()
pool.terminate()
我认为 starmap() 会解压字典并将其作为关键字参数传递给 compute(),但是查看 source code(另见 l.46),它只发送键(或值? ).
所以它提高了:
TypeError: compute() takes 1 positional argument but 3 were given
这必须是一种清晰、直接的方法...任何帮助将不胜感激。
这是一个非常相似的问题:
您可以使用一个小代理功能:
def proxy(Dict):
return compute(**Dict)
pool.map(proxy, args)
或者,由于您不需要 proxy
函数污染命名空间:
pool.map(lambda Dict: compute(**Dict), args)
这个问题可能是重复的。但是,我阅读了很多关于这个主题的资料,但没有找到符合我的情况的资料 - 或者至少,我不明白。
抱歉给您带来不便。
我正在尝试做的是相当普遍的,将 kwargs 列表传递给 pool.starmap(),以实现多处理。
这是我的简化案例:
def compute(firstArg, **kwargs): # A function that does things
# Fancy computing stuff...
# Saving to disk...
return True
if __name__ == '__main__':
args = [{
'firstArg': "some data",
'otherArg': "some other data"
'andAnotherArg': x*2
} for x in range(42)]
pool = Pool(4)
pool.starmap(compute, args)
pool.close()
pool.terminate()
我认为 starmap() 会解压字典并将其作为关键字参数传递给 compute(),但是查看 source code(另见 l.46),它只发送键(或值? ).
所以它提高了:
TypeError: compute() takes 1 positional argument but 3 were given
这必须是一种清晰、直接的方法...任何帮助将不胜感激。
这是一个非常相似的问题:
您可以使用一个小代理功能:
def proxy(Dict):
return compute(**Dict)
pool.map(proxy, args)
或者,由于您不需要 proxy
函数污染命名空间:
pool.map(lambda Dict: compute(**Dict), args)