管理 MultiIndex Dataframe 对象

Managing MultiIndex Dataframe objects

所以,另一个使用分组 DataFrame 的问题让我很困惑...

我定义了一个聚合字典:

aggregations_level_1 = {
       'A': {
           'mean': 'mean',
        }, 

       'B': {
           'mean': 'mean',
        },  
    }

现在我有两个分组的 DataFrames,我使用上面的聚合,然后加入:

grouped_top = 
     df1.groupby(['group_lvl']).agg(aggregations_level_1)
grouped_bottom = 
     df2.groupby(['group_lvl']).agg(aggregations_level_1)

加入这些:

df3 = grouped_top.join(grouped_bottom, how='left', lsuffix='_top_10', 
rsuffix='_low_10')

                      A_top_10        A_low_10     B_top_10        B_low_10
                      mean            mean         mean            mean
group_lvl                                      
    a                 3.711413    14.515901        3.711413        14.515901
    b                 4.024877    14.442106        3.694689        14.209040
    c                 3.694689    14.209040        4.024877        14.442106

现在,如果我调用索引和列,我有:

print df3.index
    >> Index([u'a', u'b', u'c'], dtype='object', name=u'group_lvl')

print df3.columns
    >> MultiIndex(levels=[[u'A_top_10', u'A_low_10', u'B_top_10', u'B_low_10'], [u'mean']],
       labels=[[0, 1, 2, 3], [0, 0, 0, 0]])

所以,看起来我有一个带有索引 a,b,c 的常规 DataFrame 对象,但每一列都是一个 MultiIndex 对象。这是正确的解释吗?

我很困惑,所以任何整体帮助都会很棒!

需要 slicers, but first sort columns by sort_index 否则错误:

UnsortedIndexError: 'MultiIndex Slicing requires the index to be fully lexsorted tuple len (1), lexsort depth (0)'

df = df.sort_index(axis=1)

idx = pd.IndexSlice
df1 = df.loc[:, idx[['A_low_10', 'A_top_10'], :]]
print (df1)
            A_low_10  A_top_10
                mean      mean
group_lvl                     
a          14.515901  3.711413
b          14.442106  4.024877
c          14.209040  3.694689

并且:

idx = pd.IndexSlice
df2 = df.loc[['a','c'], idx[['A_top_10', 'B_top_10'], :]]
print (df2)
           A_top_10  B_top_10
               mean      mean
group_lvl                    
a          3.711413  3.711413
c          3.694689  4.024877

编辑:

So, it looks as though I have a regular DataFrame-object with index a,b,c but each column is a MultiIndex-object. Is this a correct interpretation?

我认为非常接近,更好的是说我在 columns 中有 MultiIndex