data.table assigne-by-reference `:=` 的标准形式和函数形式的不同结果

Question

标准中的 data.tabel 引用赋值 := 与函数形式之间似乎存在细微差别。

标准形式将 RHS 强制转换为向量，而函数形式则不然。一个细节，但我认为没有记录。

library(data.table)
dt <- data.table(a = c('a','b','c'))
v <- c('A','B','C')
l <- list(v)

all.equal(copy(dt)[, new := v], copy(dt)[, `:=` (new = v)])
# [1] TRUE
all.equal(copy(dt)[, new := l], copy(dt)[, `:=` (new = l)])
# [1] "Datasets have different column modes. First 3: new(character!=list)"

copy(dt)[, new := l][]
#    a new
# 1: a   A
# 2: b   B
# 3: c   C

copy(dt)[, `:=` (new = l)][]
#    a   new
# 1: a A,B,C
# 2: b A,B,C
# 3: c A,B,C

这是对我最初提出这个问题的方式的主要编辑。

Answer 1

这是一个很好的问题，涉及 := 运算符的设计决策。

对于使用 := 作为运算符的简单调用，例如 col := val，我们决定自动将 val 包装到一个列表中。做出此决定是为了让用户更方便地分配单列。

当您使用函数调用形式时，":="(col = val) 我们不再将 val 包装到列表中。它已经是扩展形式。 := 表现为 list 的别名，但更新就地。您始终可以通过将 := 更改为 list（或 .）（如 .(col = val)）来检查更新的列。

即使使用 := 作为运算符，您仍然必须提供 RHS 作为您正在创建 2+ 列的列表，c("col1","col2") := list(val1, val2)。

data.table assigne-by-reference `:=` 的标准形式和函数形式的不同结果

different results for standard form and functional form of data.table assigne-by-reference `:=`

r

assign

data.table