有效地替换 R、G、B 平面中的像素值 python-openCV

Question

我正在尝试用给定的标量值替换 python-OpenCV 图像中的 R、G 和 B 值。我有使用 np.where() 找到的此替换的 x 和 y 坐标。我希望这些位置分别被 R、G 和 B 平面中的给定标量值替换。目前，我正在这样做：

    b=image[:,:,0]
    g=image[:,:,1]
    r=image[:,:,2]
    b[coords]=scalar1
    g[coords]=scalar2
    r[coords]=scalar3
    image[:,:,0]=b
    image[:,:,1]=g
    image[:,:,2]=r

任何人都可以建议更有效的方法吗？

Answer 1

是的。尝试这样做：

image[coords] = np.array([scalar1,scalar2,scalar3])

numpy 广播 FTW。空间位置将在所有切片上广播，并将每个 (x,y) 位置的第一个切片设置为 scalar1，下一个切片设置为相同空间位置的 scalar2，最后 scalar3 对于最后一个切片，相同的空间位置。

有效地替换 R、G、B 平面中的像素值 python-openCV

Efficiently replacing pixel values in R,G,B planes python-openCV

python

arrays

opencv

image-processing