Tensorflow 服务 C++ 语法

Question

现在，我正在研究 Tensorflow Serving 并尝试创建一个 Custom Servable。

所以，我阅读了有关 hashmap_source_adaptor 的代码（这是 Tensorflow Serving 中的示例代码）。

但是，有些代码，我看不懂。

HashmapSourceAdapter::HashmapSourceAdapter(
    const HashmapSourceAdapterConfig& config)
    : SimpleLoaderSourceAdapter<StoragePath, Hashmap>(
          [config](const StoragePath& path, std::unique_ptr<Hashmap>* hashmap) {
            return LoadHashmapFromFile(path, config.format(), hashmap);
          },
          // Decline to supply a resource footprint estimate.
          SimpleLoaderSourceAdapter<StoragePath,
                                    Hashmap>::EstimateNoResources()) {}

HashmapSourceAdapter::~HashmapSourceAdapter() { Detach(); }

第 4 行中的 [config] 是什么意思？

给我一个搜索的想法或提示。

源码在这个link。我无法理解第 70 行。 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/servables/hashmap/hashmap_source_adapter.cc#L70

谢谢。

Answer 1

[config] 是 lambda 表达式的捕获列表。由于未另行指定，因此它按值捕获 config。这会复制 config 所指的内容，并使其在 lambda 中可见。

需要捕获config，因为lambda表达式中的代码使用了config:

return LoadHashmapFromFile(path, config.format(), hashmap);

要使 config 表示 lambda 表达式中的某些内容，必须捕获它。特别是，lambda 表达式基本上是创建 class 的捷径。捕获列表中的任何内容（在 lambda 表达式中实际使用的）都成为传递给 class 的构造函数的参数（并且 lambda 表达式的主体成为 operator()() 重载的主体class).

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