Mongodb,按 datediff 分组并获取小时
Mongodb, group by datediff and getting hour
我实际上正在开发一个应用程序,我需要从我的数据库中获取一些信息:
- 我有一个特征模型,我在其中获得了一个用户,
- traitement模型有开始日期和结束日期,都是日期格式,所以mongodb可以使用ISODate()
我需要的是获取所有 "traitements" 用户的日期差异,但采用小时格式。
例如,如果特征开始于 24/02/2015 08:00:00 并在 24/02/2015 结束于 10:00:00,我需要获得“2”小时。
这是我实际拥有的:
@TraitementNettoyage.aggregate([
{$group: {'_id': {user: '$user'}, time: {'$subtract': ['$dateSortie', '$dateEntre']}}},
{$sort: {_id: 1}}
]).exec((err, res)=>
console.log res
)
此请求无效,并告诉我 $subtract 是一个未知的组运算符。
编辑:
我可以使用 $subtract 但我不知道如何对其进行分组。你能帮帮我吗?
这是我没有分组的新代码:
Traitement.aggregate([
{$project: {total: {$subtract: ['$dateSortie', '$dateEntre']}}},
{$sort: {_id: 1}}
]).exec((err, res)=>
console.log res
)
最后一部分是按用户属性分组,我不知道如何让它工作:-/
编辑 2:
我需要的文件:
[{
"_id": {
"user": {
"_id": "5512a66db54f879c2887411f",
"userLastname": "Toto",
"userFirstname": "Toto"
},
"total": 17824
}
},
{
"_id": {
"user": {
"_id": "551408741ad3b66c19978e9a",
"userLastname": "Foo",
"userFirstname": "Foo"
},
"total": 939
}
}]
这是一个简单的 "traitement" 文档:
{"_id" : ObjectId("55153711eba735e4311f92a0"),
"dateEntre" : ISODate("2015-03-27T10:55:13.069Z"),
"dateSortie" : ISODate("2015-03-27T10:55:18.018Z"),
"user" : ObjectId("5512a66db54f879c2887411f"),
"__v" : 0
}
我真正需要的是:
按用户分组的所有 (dateSortie-dateEntre) 的总和。
感谢预付款
如果您的 Traitement
模型具有以下结构,例如:
,根据我在您的问题中的理解(您实际上需要提供带有架构的文档示例)
/* 0 */
{
"_id" : 1,
"user" : "abc",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T13:00:00.000Z")
}
/* 1 */
{
"_id" : 2,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T10:30:00.000Z")
}
/* 2 */
{
"_id" : 3,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T12:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T18:00:00.000Z")
}
您的聚合框架将有一个 $project
管道操作,您可以在其中使用 [=15= 获取两个日期之间的差异] 运算符,然后使用 $divide
运算符将以毫秒为单位的日期差异转换为小时。管道的最后阶段将是使用 $group
运算符对来自前一个管道的文档进行分组,并使用 $sum
日期差异小时数:
Traitement.aggregate([
{
$project: {
user: 1,
dateDifference: {
$divide: [{
$subtract: [ "$dateSortie", "$dateEntre" ]
}, 1000*60*60
]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$user",
total : {
$sum : "$dateDifference"
}
}
}
])
结果:
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : "jkl",
"total" : 8.5
},
{
"_id" : "abc",
"total" : 5
}
],
"ok" : 1
}
我实际上正在开发一个应用程序,我需要从我的数据库中获取一些信息:
- 我有一个特征模型,我在其中获得了一个用户,
- traitement模型有开始日期和结束日期,都是日期格式,所以mongodb可以使用ISODate()
我需要的是获取所有 "traitements" 用户的日期差异,但采用小时格式。 例如,如果特征开始于 24/02/2015 08:00:00 并在 24/02/2015 结束于 10:00:00,我需要获得“2”小时。
这是我实际拥有的:
@TraitementNettoyage.aggregate([
{$group: {'_id': {user: '$user'}, time: {'$subtract': ['$dateSortie', '$dateEntre']}}},
{$sort: {_id: 1}}
]).exec((err, res)=>
console.log res
)
此请求无效,并告诉我 $subtract 是一个未知的组运算符。
编辑: 我可以使用 $subtract 但我不知道如何对其进行分组。你能帮帮我吗?
这是我没有分组的新代码:
Traitement.aggregate([
{$project: {total: {$subtract: ['$dateSortie', '$dateEntre']}}},
{$sort: {_id: 1}}
]).exec((err, res)=>
console.log res
)
最后一部分是按用户属性分组,我不知道如何让它工作:-/
编辑 2:
我需要的文件:
[{
"_id": {
"user": {
"_id": "5512a66db54f879c2887411f",
"userLastname": "Toto",
"userFirstname": "Toto"
},
"total": 17824
}
},
{
"_id": {
"user": {
"_id": "551408741ad3b66c19978e9a",
"userLastname": "Foo",
"userFirstname": "Foo"
},
"total": 939
}
}]
这是一个简单的 "traitement" 文档:
{"_id" : ObjectId("55153711eba735e4311f92a0"),
"dateEntre" : ISODate("2015-03-27T10:55:13.069Z"),
"dateSortie" : ISODate("2015-03-27T10:55:18.018Z"),
"user" : ObjectId("5512a66db54f879c2887411f"),
"__v" : 0
}
我真正需要的是:
按用户分组的所有 (dateSortie-dateEntre) 的总和。
感谢预付款
如果您的 Traitement
模型具有以下结构,例如:
/* 0 */
{
"_id" : 1,
"user" : "abc",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T13:00:00.000Z")
}
/* 1 */
{
"_id" : 2,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T10:30:00.000Z")
}
/* 2 */
{
"_id" : 3,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T12:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T18:00:00.000Z")
}
您的聚合框架将有一个 $project
管道操作,您可以在其中使用 [=15= 获取两个日期之间的差异] 运算符,然后使用 $divide
运算符将以毫秒为单位的日期差异转换为小时。管道的最后阶段将是使用 $group
运算符对来自前一个管道的文档进行分组,并使用 $sum
日期差异小时数:
Traitement.aggregate([
{
$project: {
user: 1,
dateDifference: {
$divide: [{
$subtract: [ "$dateSortie", "$dateEntre" ]
}, 1000*60*60
]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$user",
total : {
$sum : "$dateDifference"
}
}
}
])
结果:
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : "jkl",
"total" : 8.5
},
{
"_id" : "abc",
"total" : 5
}
],
"ok" : 1
}