箱子必须单调增加

Question

我只想从 skimage.exposure 绘制 Matplotlib 直方图，但我得到 ValueError: bins must increase monotonically. 原始图像来自 here，这里是我的代码：

from skimage import io, exposure
import matplotlib.pyplot as plt

img = io.imread('img/coins_black_small.jpg', as_grey=True)
hist,bins=exposure.histogram(img)

plt.hist(bins,hist)

ValueError: bins must increase monotonically.

但是当我对 bins 值进行排序时出现同样的错误：

import numpy as np
sorted_bins = np.sort(bins)
plt.hist(sorted_bins,hist)

ValueError: bins must increase monotonically.

我终于尝试检查 bins 值，但在我看来它们似乎是有序的（对于此类测试的任何建议也将不胜感激）：

if any(bins[:-1] >= bins[1:]):
    print "bim"

没有输出。

对发生的事情有什么建议吗？
我正在努力学习Python，所以请宽容。这是我的安装（在 Linux Mint 上）：

Python 2.7.13 :: Anaconda 4.3.1（64 位）
Jupyter 4.2.1

Answer 1

Matplotlib hist 接受数据作为第一个参数，而不是已经装箱的计数。使用 matplotlib bar 绘制它。请注意，与 numpy histogram 不同，skimage exposure.histogram returns 垃圾箱的中心。

width = bins[1] - bins[0]
plt.bar(bins, hist, align='center', width=width)
plt.show()

Answer 2

plt.hist的签名是plt.hist(data, bins, ...)。因此，您试图将已经计算出的直方图作为 bin 插入到 matplotlib hist 函数中。直方图当然没有排序，因此 "bins must increase monotonically"-error 被抛出。

虽然您当然可以使用 plt.hist(hist, bins)，但直方图是否有用还是值得怀疑的。我猜你想简单地绘制第一个直方图的结果。

为此目的使用条形图很有意义：

hist,bins=numpy.histogram(img)
plt.bar(bins[:-1], hist, width=(bins[-1]-bins[-2]), align="edge")

Answer 3

正确的解法是：

All bin values must be whole numbers, no decimals! You can use round() function.

箱子必须单调增加

bins must increase monotonically

python

matplotlib

scikit-image