使用 matplotlib 和 ipywidget 的交互式图形

Interactive Graph with matplotlib and ipywidget

我正在尝试跟进一个讨论过但没有完全解决的问题,在这里: Interactive matplotlib using ipywidgets

我在jupyter notebook环境下使用Python 2.7,希望在jupyter中交互修改以下功能

%matplotlib notebook
from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def update(w = 1.0):
    line.set_ydata(np.sin(w * x))
    fig.canvas.draw()

interact(update);

虽然滑块显示并可以修改,但没有显示图表。

我的误会在哪里?

[编辑] 现在适用于以下解决方案,结果:

  • 当 javascript 小部件未在 jupyter 笔记本中启用时发生。

  • 激活你安装jupyter notebook的环境

  • 运行 这个命令:

    • jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
  • 你会得到这样的输出:

Enabling notebook extension jupyter-js-widgets/extension... - Validating: OK

  • 另外,运行执行此命令后不要忘记重启笔记本。