CS231N 第 4 讲 Back Prop - 链式法则
CS231N Lecture 4 Back Prop - Chain Rule
我相信这有一个简单的答案！我要求提高我的理解。
图表：修改：CS231N Back Propagation
如果应用该隐规则来获得 Y 的增量，则梯度将为：dy = -4 根据图表。
应用链式规则表示法：df/dy = df/dq * dq/dy
数值上：
double x = -2;
double y = 5;
double q = 3;
double z = -4;
double f = -12;
double df = 1;
double dz = 3;
double dq = -4;
double dy = df * dq;
double dx = df * dq;
其中：df = df/df = 1如上图，dq = df/dq = -4如上图。因此：1(df) * -4(dq) = -4(dy)。还是我完全错了？
数值实际来自哪里，图中的什么地方？这是一个只有梯度的数值链还是我们从其他输入值中推导出来的？我在这里问的原因是因为在第 48 页上，有一个稍微令人困惑的代码示例：
我正在看 (/) 符号，df/dy，作为一个除法，我认为这是错误的？ df/dy = df/dq * dq/dy = 1/-4 * -4/-4 = 0.25 - 此处一个数字高于另一个数字的目的是什么？
难道df/dy = dy是一回事吗，象征着df的dy，意思是时光倒流的梯度？
抱歉，我有点困惑。
我相信这有一个简单的答案！我要求提高我的理解。
图表：修改：CS231N Back Propagation
如果应用该隐规则来获得 Y 的增量，则梯度将为：dy = -4 根据图表。
应用链式规则表示法：df/dy = df/dq * dq/dy
数值上：
double x = -2;
double y = 5;
double q = 3;
double z = -4;
double f = -12;
double df = 1;
double dz = 3;
double dq = -4;
double dy = df * dq;
double dx = df * dq;
其中：df = df/df = 1如上图，dq = df/dq = -4如上图。因此：1(df) * -4(dq) = -4(dy)。还是我完全错了？
数值实际来自哪里，图中的什么地方？这是一个只有梯度的数值链还是我们从其他输入值中推导出来的？我在这里问的原因是因为在第 48 页上，有一个稍微令人困惑的代码示例：
我正在看 (/) 符号，df/dy，作为一个除法，我认为这是错误的？ df/dy = df/dq * dq/dy = 1/-4 * -4/-4 = 0.25 - 此处一个数字高于另一个数字的目的是什么？
难道df/dy = dy是一回事吗，象征着df的dy，意思是时光倒流的梯度？
抱歉，我有点困惑。