命名元组的子类化集合

Question

Python 的 namedtuple 作为轻量级、不可变数据非常有用 class。我喜欢将它们用于簿记参数而不是字典。当需要更多功能时，例如简单的文档字符串或默认值，您可以轻松地将 namedtuple 重构为 class。但是，我已经看到 classes 继承自 namedtuple。他们获得了什么功能，失去了什么性能？例如，我将其实现为

from collections import namedtuple

class Pokemon(namedtuple('Pokemon', 'name type level')):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
     __slots__ = ()

唯一的目的是能够干净地记录 attrs，__slots__ 用于防止创建 __dict__（保持命名元组的轻量级特性）。

是否有更好的推荐轻量级数据class来记录参数？注意我使用的是 Python 2.7.

Answer 1

新更新：

在 python 3.6+ 中，您可以使用新的类型语法并创建 typing.NamedTuple。新语法支持所有常用的 python class 创建功能（文档字符串、多重继承、默认参数、方法等从 3.6.1 开始可用）：

import typing

class Pokemon(MyMixin, typing.NamedTuple):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    name: str
    type: str
    level: int = 0 # 3.6.1 required for default args

    def method(self):
        # method work

这个版本创建的class个对象大部分相当于原来的collections.namedtuple,except for a few details.

您还可以使用与旧命名元组相同的语法：

Pokemon = typing.NamedTuple('Pokemon', [('name', str), ('type', str), ('level', int)])

原答案

简答：no, unless you are using Python < 3.5

P3 docs 似乎非常清楚地暗示除非您需要添加计算字段（即描述符），否则 subclassing namedtuple 不被视为规范方法。这是因为您可以直接更新文档字符串（从 3.5 开始它们现在是可写的！）。

Subclassing is not useful for adding new, stored fields. Instead, simply create a new named tuple type from the _fields attribute...

Docstrings can be customized by making direct assignments to the __doc__ fields...

更新：

在 Python 的最新版本中，轻量级数据 classes 现在还有一些其他令人信服的可能性。

一个是types.SimpleNamespace (Python 3.3 and later)。它的结构不像 namedtuple，但结构并不总是必需的。

关于 SimpleNamespace 需要注意的一件事：默认情况下，在实例化 class 时需要明确指定字段名称。不过，这可以很容易地解决，只需调用 super().__init__:

from types import SimpleNamespace

class Pokemon(SimpleNamespace):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    # note that use of __init__ is optional
    def __init__(self, name, type, level):
        super().__init__(name=name, type=type, level=level)

另一个有趣的选项- which is available as of Python 3.7 - is dataclasses.dataclass (see also PEP 557):

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Pokemon:
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    name: str  # What do you call your Pokemon?
    type: str  # grass, rock, electric, etc.
    level: int = 0  # Experience level [0, 100]

请注意，这两个建议在默认情况下都是可变的，__slots__ 对任何一个都不是必需的。

命名元组的子类化集合

Subclassing collections namedtuple

python

namedtuple