R：密度函数 dvmnorm 中的分位数向量是多少
R: what is the vector of quantiles in density function dvmnorm
library(mvtnorm)
dmvnorm(x, mean = rep(0, p), sigma = diag(p), log = FALSE)
dmvnorm 提供多元正态分布的密度函数。第一个参数 x 到底代表什么？文档说 "vector or matrix of quantiles. If x is a matrix, each row is taken to be a quantile."
> dmvnorm(x=c(0,0), mean=c(1,1))
[1] 0.0585
这是帮助页面上的示例代码。在那种情况下，您是否会生成分位数 0 处于均值 1 和 sd 1 的正态分布的概率（假设这是默认值）。由于这是一个多元正态密度函数，并且传入了一个分位数向量 (0, 0)，为什么输出不是概率向量？
以二元正态(X1, X2)为例，传入x = (0, 0)，得到P(X1 = 0, X2 = 0)，这是一个单值。你为什么期望得到一个向量？
如果你想要一个向量，你需要传入一个矩阵。例如，x = cbind(c(0,1), c(0,1)) 给出
P(X1 = 0, X2 = 0)
P(X1 = 1, X2 = 1)
在这种情况下，矩阵的每一行都是并行处理的。
library(mvtnorm)
dmvnorm(x, mean = rep(0, p), sigma = diag(p), log = FALSE)
dmvnorm 提供多元正态分布的密度函数。第一个参数 x 到底代表什么？文档说 "vector or matrix of quantiles. If x is a matrix, each row is taken to be a quantile."
> dmvnorm(x=c(0,0), mean=c(1,1))
[1] 0.0585
这是帮助页面上的示例代码。在那种情况下，您是否会生成分位数 0 处于均值 1 和 sd 1 的正态分布的概率（假设这是默认值）。由于这是一个多元正态密度函数，并且传入了一个分位数向量 (0, 0)，为什么输出不是概率向量？
以二元正态(X1, X2)为例，传入x = (0, 0)，得到P(X1 = 0, X2 = 0)，这是一个单值。你为什么期望得到一个向量？
如果你想要一个向量，你需要传入一个矩阵。例如，x = cbind(c(0,1), c(0,1)) 给出
P(X1 = 0, X2 = 0)
P(X1 = 1, X2 = 1)
在这种情况下，矩阵的每一行都是并行处理的。