"User in Random Percentile" 如何在 Firebase 中工作
How does "User in Random Percentile" work in Firebase
我有两个关于 Firebase 远程配置的问题：
如果我给它分配 50% 的价值，那么它是否 A/B 测试了我总观众的 50-50%？
如果我在远程配置中有两个参数，并且每个参数对于 "User In Random Percentile" 都有不同的值，那么 firebase 是否分配一次随机值并将相同的值传递给两个参数或每两个参数它计算了两次？
- 是的。创建一个以 50% 的用户为目标的条件：
然后在您的参数中，使用该条件和默认值：
50% 的用户会触发条件，另外 50% 的用户会退回到默认值。可以在 this tutorial 的 "Creating Your First A/B Test" 部分找到更深入的 50% 测试示例。
- 这取决于你如何配置它。如 the docs 所述：
You can use a single key across rules to consistently address the same
app instances within given percentage ranges. Or, you can select a new
randomly-assigned group of app instances for a given percentage range
by creating a new key.
如果不清楚如何更改密钥，这里是截图：
我有两个关于 Firebase 远程配置的问题：
如果我给它分配 50% 的价值，那么它是否 A/B 测试了我总观众的 50-50%？
如果我在远程配置中有两个参数，并且每个参数对于 "User In Random Percentile" 都有不同的值，那么 firebase 是否分配一次随机值并将相同的值传递给两个参数或每两个参数它计算了两次？
- 是的。创建一个以 50% 的用户为目标的条件：
然后在您的参数中，使用该条件和默认值：
50% 的用户会触发条件，另外 50% 的用户会退回到默认值。可以在 this tutorial 的 "Creating Your First A/B Test" 部分找到更深入的 50% 测试示例。
- 这取决于你如何配置它。如 the docs 所述：
You can use a single key across rules to consistently address the same app instances within given percentage ranges. Or, you can select a new randomly-assigned group of app instances for a given percentage range by creating a new key.
如果不清楚如何更改密钥，这里是截图：