理解 torch7 深度学习框架中定义的模型

Question

我想在这里理解 torch7 框架中定义的深度学习模型：code

我是深度学习和 torch7 框架的新手。我试过阅读 nn graph 火炬模块的文档，但是，我不明白这一行代表什么：

local e1 = - nn.SpatialConvolution(input_nc, ngf, 4, 4, 2, 2, 1, 1)

= - 发生了什么事？

我看过的火炬教程使用简单直接的方式定义模型：

...
model = nn.Sequential()
model:add(...)
...

但是，我所指的代码使用了我不理解的 = - 和 - 操作；我也找不到任何以这种方式定义模型的教程。请帮助我理解代码。

Answer 1

这是使用 nngraph 包编写模型的替代语法。基本上有两种可能性，要么使用 __call__ 运算符 (())，要么使用 __unm__（一元乘法，在表达式前放置一个 - 符号）和 __sub__（二进制减法-）得到"your code looks like a data flow".

看看nngraph包的文档，这可以帮助你理解语法：https://github.com/torch/nngraph#two-hidden-layers-mlp

理解 torch7 深度学习框架中定义的模型

understanding model defined in torch7 deep learning framework

lua

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