在 Python 中保存 table
Saving a table in Python
我是 SQL 的新手。我查询了一个非常大的数据集，并试图获取许多不同日期范围的行，并将这些行导出到 excel。数据集非常大，无法加载到 pandas。我的问题是，有什么方法可以将查询结果保存在 python 中，这样我就可以 运行 查询（小得多）table 而不必重新获取来自那个数据集？ （我确实加入了一些东西，所以加载需要几分钟）
谢谢！
理想情况下，我会要求数据库管理员授予我在我自己的小模式中创建 table 的特权。
然后，我会去 CREATE TABLE my_stuff /* or a better name */ AS SELECT * FROM <whatever>，而不是沉重的 SELECT * FROM <whatever>。
从那时起，您将拥有较小的 table，并且可以 select 想用多久就用多久。
我想补充一点：只要你保持表格形式，你几乎可以做你 "normally" 在 Excel 中做的任何事情，在 Vertica Table 中，使用 SQL。这也会快得多，因为它在数据库中运行。
如果你有纪律，一旦你不再需要它，你就会再次放下它......
祝你好运 -
马可
我是 SQL 的新手。我查询了一个非常大的数据集，并试图获取许多不同日期范围的行，并将这些行导出到 excel。数据集非常大，无法加载到 pandas。我的问题是，有什么方法可以将查询结果保存在 python 中，这样我就可以 运行 查询（小得多）table 而不必重新获取来自那个数据集？ （我确实加入了一些东西，所以加载需要几分钟）
谢谢！
理想情况下，我会要求数据库管理员授予我在我自己的小模式中创建 table 的特权。
然后，我会去 CREATE TABLE my_stuff /* or a better name */ AS SELECT * FROM <whatever>，而不是沉重的 SELECT * FROM <whatever>。
从那时起，您将拥有较小的 table，并且可以 select 想用多久就用多久。
我想补充一点：只要你保持表格形式，你几乎可以做你 "normally" 在 Excel 中做的任何事情，在 Vertica Table 中，使用 SQL。这也会快得多，因为它在数据库中运行。
如果你有纪律，一旦你不再需要它，你就会再次放下它......
祝你好运 - 马可