分割出那些有洞的对象

Question

我有一张二值图像，里面有圆圈和正方形。

imA = imread('blocks1.png');

A = im2bw(imA);

figure,imshow(A);title('Input Image - Blocks');
imBinInv = ~A;
figure(2); imshow(imBinInv); title('Inverted Binarized Original Image');

一些圆圈和正方形中有小孔，我必须根据这些小孔生成一个图像，其中只有那些圆圈和正方形中有 holes/missing 个点。我该如何编码？

目的：稍后，在 MATLAB 中使用 regionprops，我将从这些对象中提取信息，即有多少是圆形和正方形。

Answer 1

可能有更快的方法，但这应该可行：

Afilled = imfill(A,'holes'); % fill holes
L = bwlabel(Afilled); % label each connected component
holes = Afilled - A; % get only holes
componentLabels = unique(nonzeros(L.*holes)); % get labels of components which have at least one hole
A = A.*L; % label original image
A(~ismember(A,componentLabels)) = 0; % delete all components which have no hole
A(A~=0)=1; % turn back from labels to binary - since you are later continuing with regionprops you maybe don't need this step.

Answer 2

你应该使用欧拉特性。它是一个拓扑不变量，描述了二维情况下物体中的孔洞数量。您也可以使用 regionprops 计算它：

STATS = regionprops(L, 'EulerNumber');

任何没有孔的单个物体的欧拉特性为 1，任何有 1 个孔的单个物体的欧拉特性为 0，两个孔 -> -1 等。所以你可以分割出所有物体EC < 1。计算起来也挺快的。

imA = imread('blocks1.png');

A = logical(imA);
L = bwlabel(A); %just for visualizing, you can call regionprops straight on A

STATS = regionprops(L, 'EulerNumber');

holeIndices = find( [STATS.EulerNumber] < 1 ); 

holeL = false(size(A));
for i = holeIndices
    holeL( L == i ) = true;
end

输出孔L：

分割出那些有洞的对象

Segment out those objects that have holes in it

matlab

image-processing

image-segmentation

image-morphology