卷积神经网络的验证精度
validation accuracy of convolutional neural network
大家好，我是深度学习和卷积神经网络的新手。有人可以解释下图中的问题吗？有人告诉我，验证准确性的波动是这里的问题。但是我不太明白这种波动的负面影响。为什么我们不只看图的最后一点呢？
enter image description here
训练深度学习模块时，您必须对其进行验证。
这意味着您正在向算法显示看不见的数据。
因此验证准确度可能低于训练准确度。因为有一种场景叫做过拟合。您的训练算法与训练数据的关联过多，无法很好地泛化到其他未见数据。
关于波动问题可以正常。因为我们训练和测试算法是随机的方式。
大家好，我是深度学习和卷积神经网络的新手。有人可以解释下图中的问题吗？有人告诉我，验证准确性的波动是这里的问题。但是我不太明白这种波动的负面影响。为什么我们不只看图的最后一点呢？
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训练深度学习模块时，您必须对其进行验证。 这意味着您正在向算法显示看不见的数据。
因此验证准确度可能低于训练准确度。因为有一种场景叫做过拟合。您的训练算法与训练数据的关联过多，无法很好地泛化到其他未见数据。
关于波动问题可以正常。因为我们训练和测试算法是随机的方式。