C++ 中优先级队列的时间复杂度
Time complexity of a Priority Queue in C++
创建堆需要 O(n) 时间，而插入堆（或优先级队列）需要 O(log(n)) 时间。
取n个输入并将它们插入优先级队列，操作的时间复杂度是多少？O(n)或O(n*log(n)) .
此外，如果清空整个堆（即 n 次删除），同样的结果也会成立，对吗？
如果你有一个大小为 n 的数组，并且你想一次从所有项目构建一个堆，Floyd 的算法可以用 O(n) 的复杂度来完成。请参阅接受容器参数的 Building a heap. This corresponds to the std::priority_queue constructors。
如果您有一个空的优先级队列，您想要向其中添加 n 个项目，一次一个，那么复杂度为 O(n * log(n))。
因此，如果您在构建队列之前拥有所有要进入队列的项目，那么第一种方法会更有效。当您需要维护一个队列时，您可以使用第二种方法——单独添加项目：在一段时间内添加和删除元素。
从优先级队列中删除 n 项也是 O(n * log(n))。
std::priority_queue 的文档包括所有操作的运行时复杂性。
创建堆需要 O(n) 时间，而插入堆（或优先级队列）需要 O(log(n)) 时间。
取n个输入并将它们插入优先级队列，操作的时间复杂度是多少？O(n)或O(n*log(n)) .
此外，如果清空整个堆（即 n 次删除），同样的结果也会成立，对吗？
如果你有一个大小为 n 的数组，并且你想一次从所有项目构建一个堆，Floyd 的算法可以用 O(n) 的复杂度来完成。请参阅接受容器参数的 Building a heap. This corresponds to the std::priority_queue constructors。
如果您有一个空的优先级队列，您想要向其中添加 n 个项目，一次一个，那么复杂度为 O(n * log(n))。
因此，如果您在构建队列之前拥有所有要进入队列的项目，那么第一种方法会更有效。当您需要维护一个队列时，您可以使用第二种方法——单独添加项目：在一段时间内添加和删除元素。
从优先级队列中删除 n 项也是 O(n * log(n))。
std::priority_queue 的文档包括所有操作的运行时复杂性。