ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.tensorboard.tensorboard'

Question

最近的 TensorFlow 构建似乎有问题。 TensorBoard 可视化工具在从源代码编译以与 GPU 一起使用时不会运行。错误如下：

$ tensorboard
Traceback (most recent call last):
  File "/home/gpu/anaconda3/envs/tensorflow/bin/tensorboard", line 7, in <module>
    from tensorflow.tensorboard.tensorboard import main
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.tensorboard.tensorboard'

系统规格：Ubuntu16.04，NVIDIA GTX 1070，cuda-8.0，cudnn 6.0。使用 Bazel 从源安装，如下所述： https://www.tensorflow.org/install/install_sources

安装到全新的 anaconda3 环境'tensorflow'，执行命令时环境被激活。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

Tensorboard 附带 tensorflow。如果您无法使用 tensorboard 命令运行，请尝试以下方法。 tensorboard.py 可能已移动到其他目录。

尝试在安装tensorflow的tensorbard目录中搜索tensorboard.py。转到路径并使用以下行进行可视化：

python tensorboard.py --logdir=path

Answer 2

好的，我找到了一个可行的解决方案，并且还在 github 上收到了来自 tensorflower 的一些解释。

从源代码编译 tensorflow 时，tensorboard 可能会出现问题，因为 tensorboard 现在已移至单独的 repo，不再是 tensorflow 的一部分。 tensorflower 说文档最终会更新，但我想出了一个解决方法来解决不耐烦的问题（比如我自己）。

编辑 tensorflow/bin 中的 tensorboard 文件（在我的例子中是 /home/gpu/anaconda3/envs/tensorflow/bin/tensorboard）并替换

from tensorflow.tensorboard.tensorboard import main

来自

from tensorflow.tensorboard.main import *

现在 tensorboard 应该像往常一样从控制台运行。

Answer 3

一个简单的修复：

python -m tensorboard.main --logdir=/path/to/logs

Answer 4

经过反复试验，我通过修改 path/to/conda/envs/myenv/Scripts (Windows) 中的文件 tensorboard-script.py 解决了这个问题，如下所示：

if __name__ == '__main__':
    import sys
    #import tensorflow.tensorboard.tensorboard
    import tensorboard.main

    #sys.exit(tensorflow.tensorboard.tensorboard.main())
    sys.exit(tensorboard.main.main())

现在我可以按预期调用 tensorboard： tensorboard --logdir=log/ --port 6006

Answer 5

你应该提前启动点安装 tensorflow.tensorboard

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.tensorboard.tensorboard'

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.tensorboard.tensorboard'

python

deep-learning

tensorflow

tensorboard