LBP 和 LBPV 有什么区别?

What is the difference between LBP and LBPV?

如果本地二进制模式是有效的方法,为什么会出现本地二进制模式variance.i需要您的帮助。

局部二进制模式 (LBP) 是一种有效的纹理分类方法,被归类为局部不变特征提取方法。

但是,它的缺点是丢失了大量的全局空间信息。另一方面,全局旋转不变特征丢失了局部纹理信息。

因此,提出了一种混合方法LBP方差来将局部对比度信息表征为一维LBP直方图,并且具有不需要任何量化和完全免训练的优点;权衡一些算法效率。

准确度方面,LBP 方差最多可提高 10%。

这里一个有趣的硬币识别实现显示了一些有趣的结果 - http://www.academia.edu/4061385/Implementation_of_Coin_Recognition_by_Extracting_the_local_texture_features_with_Gabor_Wavelet_and_LBP