normpdf 行为异常

Question

通过以下方式，

function ret = f(pIx5, dS)
    sigma = 1;    

    rho = dS(1);
    theta = dS(2);

    mu_x = rho*cos(theta);

    display(pIx5);
    display(mu_x);

    pdf = normpdf(pIx5, mu_x, sigma);

    ret = max(pdf);
end

我收到以下错误消息，

pIx5 =
       54   65   11    0    0

mu_x =
       11.9218

Error using normpdf (line 36) Non-scalar arguments must match in size.

Error in f (line 11)

        pdf = normpdf(pIx5, mu_x, sigma);

但是，它在以下方式下工作正常，

function ret = f(pIx5, dS)
    sigma = 1;    

    rho = dS(1);
    theta = dS(2);

    pIx5 = [54,65, 11, 0, 0];

    mu_x = 11.9218;

    display(pIx5);
    display(mu_x);

    pdf = normpdf(pIx5, mu_x, sigma);

    ret = max(pdf);
end

这是怎么回事？

Answer 1

我敢打赌，问题出在您输入 pIx5 的 type 上。请注意：

>> pdf = normpdf([54 65 11 0 0], 11.9218, 1);  % Works fine
>> pdf = normpdf(uint8([54 65 11 0 0]), 11.9218, 1);
Error using normpdf (line 36)
Non-scalar arguments must match in size.

为什么它会给出与类型相关的大小错误？查看 normpdf 的代码可以回答这个问题。从第 33-37 行开始，R2016b：

...
try
    y = exp(-0.5 * ((x - mu)./sigma).^2) ./ (sqrt(2*pi) .* sigma);
catch
   error(message('stats:normpdf:InputSizeMismatch'));
end

基本上，任何计算方程式的错误都被报告为大小不匹配错误。在这种情况下，实际上是 exp 不适用于整数数据类型的问题（它仅支持 single 和 double 类型）：

>> x = uint8([54 65 11 0 0]);
>> mu = 11.9218;
>> sigma = 1;
>> y = exp(-0.5 * ((x - mu)./sigma).^2) ./ (sqrt(2*pi) .* sigma);
Undefined function 'exp' for input arguments of type 'uint8'.

解决办法呢？只需先将您的违规输入投射到 single 或 double：

pdf = normpdf(double(pIx5), mu_x, sigma);

normpdf 行为异常

normpdf behaves strangely

matlab

probability-density